[发明专利]基于大数据的车辆离线风控管理方法

说明书

本发明涉及一种基于大数据的车辆离线风控管理方法，通过对车辆内的各类有线或无线设备实时产生的车辆离线风险数据进行分析识别，排除其中形成假性离线、安全问题导致离线及亏电过期导致离线的车辆离线风险数据，剩余的车辆离线风险数据与预设车辆离线风险库中存储的高风险情况对应的信号类型组合进行对比，对车辆是否出现高风险情况进行判定，并在判定高风险时，对车辆无线设备的模式及信息上传频率进行调整，以对车辆的实际情况进行判断，及时脱离离线风险。通过本发明，能够在风险判别时减少手动操作的滞后性，增加预警及时性，为后续汽车金融方的找车场景需求提供更精准更及时的定位点，减少人工判断时间，增加便捷度。

技术领域

本发明涉及车辆安全技术领域，更具体地说，涉及一种基于大数据的车辆离线风控管理方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前汽车金融公司在进行融资租赁业务时，都会使用北斗/GPS硬件定位设备来进行车辆的监控和管理。汽车金融风控领域，车辆风险分析已相对成熟，却未从物联网硬件与平台结合的角度去影响硬件，风控的行为基于平台分析或人工判断触发，缺少智能联动。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的缺陷，提供一种基于大数据的车辆离线风控管理方法、计算机设备及存储介质。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种基于大数据的车辆离线风控管理方法，包括：

实时或定时接收车辆GPS定位设备传输的车辆离线风险数据；其中，所述车辆离线风险数据通过车辆自身传感器对车辆实时监测产生；

解析所述车辆离线风险数据中的离线信号、安装信号及亏电过期信号，过滤车辆自身设备问题导致的离线风险；

预设车辆离线风险库，所述车辆离线风险库中存储高风险情况对应的信号类型组合；

识别过滤车辆自身设备问题导致的离线风险后的车辆离线风险数据类型，与预设车辆离线风险库中的信号类型组合比较，若实时的车辆离线风险数据中包含的信号类型与所述车辆离线风险库中高风险情况对应的信号类型组合其中一者相同，则判定车辆当前为高风险状况，并对对应车辆的数据上传方式进行调整。

其中，车辆离线风险数据至少包括：离线地点定位数据、离线接电信息、设备接线故障信息、设备接电信息、安装位置故障信息、设备亏电信息、设备到期信息及在线设备的各类传感器警报信息。

其中，在解析所述车辆离线风险数据中的离线信号，过滤车辆自身设备问题导致的离线风险的步骤中，

若接收的车辆离线风险数据中包含离线地点定位数据，对所述离线地点定位数据进行分析识别，如果是通勤常驻点离线或平台聚集性同一地点的离线，则判定为假性离线表现；

若接收到的车辆离线风险数据中包含离线接电信息，对所述离线接电信息进行分析识别，如果离线接电信息来自车辆内部的有线设备，且历史电压值大于等于20V，说明是未接长电的问题，判定为假性离线表现。

其中，在解析所述车辆离线风险数据中的安装信号，过滤车辆自身设备问题导致的离线风险的步骤中，

若接收到的车辆离线风险数据中包含设备接线故障信息，对所述设备接线故障信息进行分析识别，如果信息来自有线设备，对应有线设备在指定时间间隔内出现断电报警的情况，且报警时车辆处于运动状态，则说明是安装问题导致的离线风险；

若接收到的车辆离线风险数据中包含设备接电信息，对所述设备接电信息进行分析识别，如果信息来自有线设备，对应有线设备在在指定时间间隔内出现断电报警的情况，且单日报警次数超过设定次数，同时历史电压最高值小于等于15V，则说明是安装问题导致的离线风险；