[发明专利]基于问诊对话的电子病历生成方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及人工智能，具体涉及一种基于问诊对话的电子病历生成方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取基于互联网的在线问诊中医生和患者对话的病情文本数据；确定所述病情文本数据中各分句所属的电子病例内容类别；识别所述电子病例内容类别中的相似分句；根据医患标识确定所述相似分句中的重复分句，删除所述电子病例内容类别中的重复分句；将保留的各分句分别填写到所述电子病例的相应内容类别中，生成电子病例。该方法根据医患沟通的病情文本数据自动填写病历，提高了病历处理效率，且能够避免相似内容被重复记载在电子病例中。

技术领域

本申请涉及人工智能和医疗技术领域，特别是涉及一种基于问诊对话的电子病历生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，以及一系列国家的政策落地，互联网医疗日渐普及，越来越多的用户会选择在互联网医疗平台进行问诊。主流的基于互联网的在线医疗平台问诊量迅猛增加。基于互联网的在线问诊，用户通过互联网与医生交流，医生给出诊断和治疗建议，节约了用户去医院排队挂号等待就诊的时间。

用户在互联网医疗平台咨询就诊的过程中，病例作为用户的就医记录，是一份非常重要的文档。在线问诊之后，医生会详细记录给用户的诊断和治疗信息。作为后续复诊的一个重要依据。但这种人工整理的方式会耗费大量的时间和精力，效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高效率的基于问诊对话的电子病历生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于问诊对话的电子病历生成方法，所述方法包括：

获取基于互联网的在线问诊中医生和患者对话的病情文本数据；

确定所述病情文本数据中各分句所属的电子病例内容类别；

识别所述电子病例内容类别中的相似分句；

根据医患标识确定所述相似分句中的重复分句，删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句；

将保留的各分句分别填写到所述电子病例的相应内容类别中，生成电子病例。

在其中一个实施例中，所述识别所述电子病例内容类别中的相似分句的步骤，包括：

对于所述电子病例内容类别的所有分句，调用语义识别模型，比对各分句之间的相似度，将所述相似度大于阈值的比对分句，确定为相似分句。

在另一个实施例中，所述根据医患标识确定所述相似分句中的重复分句，删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句，包括：

若所述相似分句具有不同的医患标识，则将所述相似分句中对应医生标识的分句确定为保留分句，将将所述相似分句中对应患者标识的分句确定为所述保留分句的重复分句；

删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句。

在其中一个实施例中，所述根据医患标识确定所述相似分句中的重复分句，删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句，包括：

若所述相似分句具有相同的医患标识，则将所述相似分句中语义信息最丰富的分句确定为保留分句，将所述相似分句中语义信息最简单的分句确定为所述保留分句的重复分句；

删除所述电子病例内容类别中的所述重复分句。

在其中一个实施例中，所述确定所述病情文本数据的各分句所属的电子病例内容类别的步骤，包括：

识别所述病情文本数据中的陈述句，按最小粒度分句标准对所述陈述句进行分句；

针对每一个分句，抽取字特征和词特征，并识别实体作为医学实体特征；

将所述字特征、词特征和医学实体特征输入预先训练好的识别模型，确定分句所属的电子病例内容类别。