[发明专利]基于监控视频解析实现目标追踪的系统及其方法在审

专利信息
申请号: 202010897506.2 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112036306A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 钟雪霞;尚岩峰;周丽存;王蔚;丁正彦;段娜;侯茜颖;唐士杰;谭懿先 申请(专利权)人: 公安部第三研究所
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T7/246;G06F16/58;G06F16/53
代理公司: 上海智信专利代理有限公司 31002 代理人: 王洁;郑暄
地址: 200031*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 监控 视频 解析 实现 目标 追踪 系统 及其 方法
【说明书】:

发明涉及一种基于监控视频解析的目标追踪系统,包括视频追踪任务管理模块,用于支持追踪任务的创建和管理,创建视频追踪任务;视频解析模块,用于对选择时间范围内点位视频中追踪目标进行解析;目标检索模块,用于进行解析结果查询筛选;线索模块,用于对线索进行管理,支持以线索图片地点为中心建立追踪子任务。本发明还涉及一种基于监控视频解析的目标追踪方法。采用了本发明的基于监控视频解析实现目标追踪的系统及其方法,通过建立视频追踪任务和子任务,研判结果,建立线索进行分析,最大程度辅助管理人员进行重点关注目标进行时空分析,确定目标的运动轨迹、外形轮廓、易辨识特征以及疑似落脚范围等重要特征信息。

技术领域

本发明涉及监控视频领域,尤其涉及监控视频的目标解析和应用领域,具体是指一种基于监控视频解析实现目标追踪的系统及其方法。

背景技术

近年来,随着信息技术、网络技术的迅猛发展,特别是科技强警示范城市工作的开展,全国各地视频监控系统、电子警察系统、治安卡口系统发展非常迅速,在政法系统机关打击、预防违法犯罪方面起到了良好的作用。

目前人脸和车辆卡口的目标属性解析、图像检索、目标检索和布控已经成熟应用,并发挥巨大作用和价值。相比人脸和车辆卡口探头,监控视频探头的数量更为庞大和分布广泛。在监控视频的利用上,仍以案事件发生后的人工视频排查为主,投入人力大,破案周期长,效果不明显,未能充分发挥监控视频的价值。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点,提供了一种满足处理快、操作简便、适用范围较为广泛的基于监控视频解析实现目标追踪的系统及其方法。

为了实现上述目的,本发明的基于监控视频解析实现目标追踪的系统及其方法如下:

该基于监控视频解析的目标追踪系统,其主要特点是,所述的系统包括:

视频追踪任务管理模块,用于支持追踪任务的创建和管理,创建视频追踪任务,选择任务类型、追踪目标类型、任务名称、分析的点位视频和时间范围;

视频解析模块,与所述的视频追踪任务管理模块相连接,用于对选择时间范围内点位视频中追踪目标进行解析,包括文本筛选和图像筛选;

目标检索模块,与所述的视频解析模块相连接,用于进行解析结果查询筛选;

线索模块,与所述的目标检索模块相连接,用于对线索进行管理,进行线索的查询、删除和打开,在线索中以某一线索图片地点为中心多种算法在地图上框选点位范围并选择时间范围建立追踪子任务;

所述的视频追踪任务管理模块创建视频追踪任务和子任务,调用视频解析模块进行解析,通过目标检索模块进行解析结果查询和筛选,加入追踪任务对应的线索,所述的线索模块进行目标行动轨迹的重现和分析。

较佳地,所述的视频追踪任务管理模块的管理包括追踪任务的检索查询、删除、对应目标分析结果的查询和显示追踪任务的详细信息。

较佳地,所述的详细信息包括追踪目标类型、任务名称、任务起止时间,还包括视频追踪子任务信息,包含分析进度和分析时间段。

较佳地,所述的任务类型包含实时和历史,所述的追踪目标类型包括行人、非标车和机动车。

较佳地,所述的视频解析模块对点位视频中追踪目标进行解析包括视频中目标的检测跟踪、筛选目标最优帧并对最优帧中的目标进行结构化描述和图像特征描述生成每个目标的结构化描述文本信息和高维的图像特征向量。

较佳地,所述的文本筛选根据目标的结构化文本信息进行筛选。

较佳地,所述的图像筛选包含文本检索和图像检索,所述的文字检索根据上传图像目标识别的结构化信息进行文本检索,所述的图像检索对目标图像的以图搜图,将查询结果按照特征相似度由高到低排序。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于公安部第三研究所,未经公安部第三研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010897506.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top