[发明专利]基于语素的语言训练方法及控制设备在审

专利信息
申请号: 202010897681.1 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112116834A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 谭力海;田昊月 申请(专利权)人: 深圳市神经科学研究院
主分类号: G09B5/06 分类号: G09B5/06;G09B7/02;G10L15/10;G16H20/30
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 黄广龙
地址: 518000 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 语素 语言 训练 方法 控制 设备
【权利要求书】:

1.基于语素的语言训练方法,其特征在于,包括:

进行基础语言能力测试,以获取基础测试成绩;

根据所述基础测试成绩制定对应的训练计划;

根据所述训练计划显示或播放训练课程,并获取训练情况;

根据所述训练情况重新制定语言能力测试,并获取二次测试成绩,将所述基础测试成绩和所述二次测试成绩比对以形成结果分析报告。

2.根据权利要求1所述的基于语素的语言训练方法,其特征在于,所述进行基础语言能力测试,以获取基础测试成绩,具体包括:

进行语音-文字匹配测试,以获取匹配测试成绩;

进行阅读测试,以获取阅读测试成绩;

进行同义判断测试,以获取同义测试成绩。

3.根据权利要求2所述的基于语素的语言训练方法,其特征在于,所述训练计划包括:读训练和/或写训练,当所述训练计划为读训练时,所述根据所述训练计划显示或播放训练课程,并获取训练情况,具体包括:

显示语素训练数据包中的语素,并接收用户训练语音信息;

将所述用户训练语音信息与所述语素的标准读音进行比对;

若所述用户训练语音信息与所述语素的标准读音不匹配,则进行语音矫正;

接收矫正后的矫正声音信息并分析所述矫正声音信息与所述语素的标准读音的相似度以获取所述训练情况。

4.根据权利要求3所述的基于语素的语言训练方法,其特征在于,当所述训练计划为所述写训练时,所述根据所述训练计划显示或播放训练课程,并获取训练情况,具体包括:

显示所述语素训练数据包的语素并播放所述语素的标准读音,同时获取用户对所述语素的描摹文字;

将所述描摹文字与所述语素比对;

若所述描摹文字和所述语素匹配,则获取第一训练时长。

5.根据权利要求3所述的基于语素的语言训练方法,其特征在于,所述语音矫正具体包括:

播放所述语素的标准读音,和/或播放所述语音-文字测试数据包中与所述语素对应的发音视频。

6.根据权利要求3至5任一项所述的基于语素的语言训练方法,其特征在于,所述进行语音-文字匹配测试,以获取匹配测试成绩,包括:

显示单音节、双音节或三音节的语素,并播放语音信息;

接收第一判断指令,若所述第一判断指令正确则得到匹配测试分;

若在预设测试时间未接收到所述第一判断指令或所述第一判断指令错误,则不计所述匹配测试分;

根据语音-文字测试数据包中的所述语素重复上述步骤,并根据所述匹配测试分得到所述匹配测试成绩。

7.根据权利要求3至5任一项所述的基于语素的语言训练方法,其特征在于,所述进行阅读测试,以获取阅读测试成绩,包括:

显示单音节、双音节或三音节语素,并接收与所述语素对应的用户测试语音信息;

判断所述用户测试语音信息与所述语素对应的标准读音是否匹配;

若匹配,得到阅读测试分;

若不匹配或在预设测试时间内未接收到用户测试语音信息则不计阅读测试分;

根据阅读测试数据包中的语素重复上述步骤,根据阅读测试分得到阅读测试成绩。

8.根据权利要求3至5任一项所述的基于语素的语言训练方法,其特征在于,所述进行同义判断测试,以获取同义测试成绩,包括:

显示两个的单音节或双音节的语素;

接收用户用于判断两个所述语素是否同义的第二判断指令,若所述第二判断指令正确则得到同义测试分;

若在预设测试时间内未接收到所述第二判断指令或所述第二判断指令错误,则不计同义测试分;

根据同义判断数据包中的所述语素重复上述步骤,并根据所述同义测试分得到所述同义测试成绩。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市神经科学研究院,未经深圳市神经科学研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010897681.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top