[发明专利]医疗文本标注方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种医疗文本标注方法，其特征在于，所述医疗文本标注方法包括：

获取待标注医疗文本以及标注请求；

提取所述标注请求中请求标注的数据的数据类型；

根据所述数据类型，从预置标注配置表中查询所述数据类型对应的标注参数；

利用医学知识图谱，对所述待标注医疗文本进行知识实体的识别，并对识别到的知识实体按照数据类型的实体进行分类，得到实体集合；

查询所述实体集合中与所述标注请求中的数据类型对应的知识实体，并根据所述标注参数进行标注，得到标注文本。

2.根据权利要求1所述的医疗文本标注方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取文本修改用户的修改请求；

提取所述修改请求中的配置项目和具体配置参数，其中所述配置项目信息包括标注的数据类型、标注标签号、标签名称和标签颜色，以及标签调用的快捷方式；

基于所述配置项目，在预置标注配置表模板中添加对应的表头名称，并根据所述具体配置参数设置所述表头名称下的显示数据，形成所述标注配置表。

3.根据权利要求2所述的医疗文本标注方法，其特征在于，在所述基于所述配置项目，在预置标注配置表模板中添加对应的表头名称，并根据所述具体配置参数设置所述表头名称下的显示数据，形成所述标注配置表之后，还包括：

获取历史医学实体，并调用自然语言处理技术对所述历史医学本体进行学习，得到实体识别模型；

利用所述所述标注配置表中的标注参数对所述实体识别模型进行标注训练，得到标注模型，其中所述标注模型用于对所述待标注医疗文本中的知识实体进行识别以及预标注。

4.根据权利要求3所述的医疗文本标注方法，其特征在于，所述利用医学知识图谱，对所述待标注医疗文本进行知识实体的识别，并对识别到的知识实体按照数据类型的实体进行分类，得到实体集合包括：

利用自然语言处理技术，提取所述待标注医疗文本中的句子，得到医学句子集合；

提取所述医学知识图谱中的实体名称，并基于所述实体名称逐一匹配所述医学句子集合中的每个句子的词语，确定句子中符合匹配条件的词语，得到词语集合；

根据语义识别算法，分析所述词语集合中每个词语的实体语义，并基于所述实体语义与所述数据类型之间的对应关系，对所述词语集合进行分类，得到多个知识实体组；

将所述多个知识实体组作为实体集合输出。

5.根据权利要求4所述的医疗文本标注方法，其特征在于，所述查询所述实体集合中与所述标注请求中的数据类型对应的知识实体，并根据所述标注参数进行标注，得到标注文本包括：

根据所述标注请求请求的数据类型，查询所述实体集合中与所述数据类型对应的知识实体组；

根据所述数据类型对应的标签颜色，将所述知识实体组中的每个词语标注为所述数据类型对应的标签颜色，并在所述词语上显示对应的标签名称和修改用户的名称，得到预打标数据；

将所述待标注医疗文本中与所述知识实体组对应的词语替换为所述预打标数据，生成标注文本。

6.根据权利要求5所述的医疗文本标注方法，其特征在于，在所述查询所述实体集合中与所述标注请求中的数据类型对应的知识实体，并根据所述标注参数进行标注，得到标注文本之后，还包括：

调用实体命名纠错算法，识别被标注的知识实体的命名是否正确；

若不正确，则查询互联网词典，选择与所述知识实体相似的实体名称进行替换，得到新的标注文本；或者，通知修改用户进行人工修改。

7.根据权利要求6所述的医疗文本标注方法，其特征在于，在所述查询互联网词典，选择与所述知识实体相似的实体名称进行替换，得到新的标注文本之后，还包括：

获取替换后的实体名称作为训练集，对所述标注模型进行模型优化和训练，得到优化后的标注模型。