[发明专利]药品采购计划的确定方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请涉及数字医疗技术领域，揭示了一种药品采购计划的确定方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取待预测药品特征数据；将待预测药品特征数据输入药品消耗预测模型进行预测，药品消耗预测模型是基于ARIMA模型训练得到的模型；获取药品消耗预测模型输出的目标药品消耗预测数据；根据目标药品消耗预测数据、库存安全阈值、待预测药品特征数据的采集时间最晚的药品采购周期，确定安全库存数据；根据目标药品消耗预测数据、安全库存数据、实时实际库存数量、与实时实际库存数量对应的实时实际库存总容量，生成目标药品采购计划。从而实现了对未来药品消耗的预测，提高了安全库存数据的准确性，提高了制定的药品采购计划准确性。

技术领域

本申请涉及到数字医疗技术领域，特别是涉及到一种药品采购计划的确定方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

医疗机构在制定药品采购计划时受到药品消耗、库存容量、库存成本及药品采购周期的影响，需要制定合理的药品采购计划，既能保证药品的平稳供应，又能降低药品的库存成本。现有技术工作人员根据药品消耗情况按经验为每种药品设定预警值，库存量达到预警值时通过工作人员制定药品采购计划。因为药品种类较多，所以为每种药品设定预警值的操作比较繁琐；而且需要对每种药品的消耗了如指掌才能设置相对准确的预警值，对工作人员的要求比较高；通过工作人员人为难以准确的确定每种药品的采购量，导致制定的药品采购计划准确性不高。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种药品采购计划的确定方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中通过人为制定药品采购计划导致操作比较繁琐、对制定人员的要求比较高、制定的药品采购计划准确性不高的技术问题。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种药品采购计划的确定方法，所述方法包括：

获取待预测药品特征数据；

将所述待预测药品特征数据输入药品消耗预测模型进行预测，所述药品消耗预测模型是基于ARIMA模型训练得到的模型；

获取所述药品消耗预测模型输出的目标药品消耗预测数据；

根据所述目标药品消耗预测数据、库存安全阈值、所述待预测药品特征数据的最晚采集时间的药品采购周期，确定安全库存数据；

根据所述目标药品消耗预测数据、所述安全库存数据、实时实际库存数量、与所述实时实际库存数量对应的实时实际库存总容量，生成目标药品采购计划。

进一步的，所述获取待预测药品特征数据的步骤，包括：

根据第一预设时长，获取待预测药品历史数据；

对所述待预测药品历史数据进行缺失值清洗，得到第一药品历史数据；

对所述第一药品历史数据进行格式内容清洗，得到第二药品历史数据；

对所述第二药品历史数据进行逻辑错误清洗，得到第三药品历史数据；

对所述第三药品历史数据进行非需求数据清洗，得到第四药品历史数据；

对所述第四药品历史数据进行关联性验证，得到已清洗药品历史数据；

根据所述已清洗药品历史数据进行特征提取，得到所述待预测药品特征数据。

进一步的，所述将所述待预测药品特征数据输入药品消耗预测模型进行预测，所述药品消耗预测模型是基于ARIMA模型训练得到的模型的步骤之前，包括：

获取药品数据样本集合，所述药品数据样本集合包括多个药品数据样本；

将所述药品数据样本集合中的所述药品数据样本按时间顺序进行划分，得到训练集合和验证集合，所述验证集合的药品数据样本的采集时间晚于所述训练集合的药品数据样本的采集时间；