[发明专利]一种基于视觉节奏的镜头变换检测方法

说明书

本发明公开了一种基于视觉节奏的镜头变换检测方法，包括如下步骤：S01：选取数字视频；S02：定义所述数字视频的视觉节奏和像素采样；S03：根据数字视频的压缩文件快速生成视觉节奏谱；S04：在视觉节奏谱中提取视觉特征；S05：运用擦除检测算法和剪切检测算法检测视觉节奏谱中的剪切特效和擦除特效。本发明在视觉节奏谱中提取出视觉特征，再采用检测算法在视觉节奏谱中检测出视频特征的镜头变换种类；本发明借助于视觉节奏谱，可以对完整的三维DC图像序列进行处理，而不是通过对三维DC切割获取的二维视觉节奏进行处理，进而快速准确地识别镜头逐步变化的场景。

技术领域

本发明涉及视频检测领域，具体涉及一种基于视觉节奏的镜头变换检测方法。

背景技术

随着数字视频数据的不断增长和数字视频应用的发展，视频索引现在已成为多媒体服务不可或缺的一部分，多媒体服务包括数字图书馆，视频编辑，视频摘要和视频数据库等广泛领域。一旦数字视频被编入索引，则存储和检索将更易于管理，并且可以基于该索引开发有效的呈现形式。因此，朝向开发有效存储和检索数字视频的系统的第一步通常是高精度自动视频解析器的开发。

视频自动解析算法通常由多个部分或子部分组成算法。它必须处理突然镜头变化，以及逐步镜头变化，其中包括擦去，淡入，淡出，等等。该算法必须能够检测突然的照明变化(例如，手电筒和照明条件)，以及相机相关的效果，如变焦、平移和跟踪。镜头变化场景的这些集合必须全部合并到镜头变化检测算法中。

现有的算法处理一个或多个这样的场景，算法的不同部分处理不同的场景。现有的镜头变化检测算法，对于突然的镜头变化(场景剪切)的检测效果较好，而对于逐步变化的场景不能准确识别，甚至出现错误。因此，需要寻找新的镜头变换检测方法，用于识别逐步变化的场景。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的旨在提供一种基于视觉节奏的镜头变换检测方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种基于视觉节奏的镜头变换检测方法，包括如下步骤：

S01：选取数字视频；

S02：定义所述数字视频的视觉节奏和像素采样；

S03：根据数字视频的压缩文件快速生成视觉节奏谱；

S04：在视觉节奏谱中提取视觉特征；

S05：运用擦除检测算法和剪切检测算法检测视觉节奏谱中的剪切特效和擦除特效。

进一步的，所述步骤S02中像素采样采用对角像素采样方法。

进一步的，所述数字视频采用离散余弦变化进行帧内编码，所述步骤S03中提取离散余弦变换域内的DC系数生成视觉节奏谱。

进一步的，所述视觉节奏谱显示为垂直线时，此时的视觉特征为场景切换或改变；所述视觉节奏谱显示为斜线时，此时的视觉特征为水平消除或垂直消除；所述视觉节奏谱显示为曲线时，此时的视觉特征为从中心到外围或者从外围到中心的扩展擦除；所述视觉节奏谱显示为在中心相遇且斜率相反的两条斜线时，此时的视觉特征为镜头在时间上均匀扩散。

进一步的，所述视觉特征为从左到右的水平消除或者从上到下的垂直消除时，视觉节奏谱中显示为斜线Ⅰ；所述视觉特征为从右到左的水平消除或者从下到上的垂直消除时，视觉节奏谱中显示为斜线Ⅱ，所述斜线Ⅰ和斜线Ⅱ的斜率相反。

进一步的，所述视觉特征为从中心到外围扩展擦除时，视觉节奏谱中显示为曲线Ⅰ；所述视觉特征为从外围到中心扩展擦除时，视觉节奏谱中显示为曲线Ⅱ；所述曲线Ⅰ和曲线Ⅱ的弯曲方向相反。

进一步的，所述步骤S05中运用擦除检测算法检测视觉节奏谱中的擦除特效具体包括：