[发明专利]高时空分辨率微波降雨监测方法有效

专利信息
申请号: 202010898763.8 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112114386B 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 邹明忠;徐达 申请(专利权)人: 邹明忠
主分类号: G01W1/14 分类号: G01W1/14;G01S13/95;H04W4/38;H04W16/18;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 无锡松禾知识产权代理事务所(普通合伙) 32316 代理人: 朱亮淞
地址: 214000 江苏省无锡市江阴*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 时空 分辨率 微波 降雨 监测 方法
【说明书】:

发明公开了一种高时空分辨率微波降雨监测方法,利用在单个监测网格区域内进行的双重叠加式站点分布,显著提高了站点利用率;通过对铁塔站点资源和楼顶平台资源的有效利用,大大降低了布设监测网络的设备成本;以此建立了一种覆盖面广、各降雨等级监测精度高的智能多频微波降雨监测方法,采用多频微波设备,设备可发送和接收多个微波频段;采用多个频段与各雨强等级的单独模型训练,反演出不同雨强等级下的最优监测频段;通过雨强智能预识别后,系统选择对应雨强等级的最优监测频段进行降雨数据反演;多频微波系统在各雨强下的应用更为灵活,反演精度更高。

技术领域

本发明涉及气象监测领域,尤其涉及高时空分辨率微波降雨监测方法。

背景技术

降雨监测工作需要用到大量的观测站点,传统单纯顺序组网或平行组网的方式,站点利用率较低。同时,新增站点成本高,且站点的建设耗时长,会带来显著的经济和时间成本均。

基于微波传输过程中雨衰反演算法,建立微波降雨的监测系统。微波系统采用单频发射及单频接收,微波频率固定。该系统采用单个微波频段进行样本采集、数据训练及模型反演,最后输出一个相对精度较高的反演模型。现降雨等级分为6级:小雨、中雨、大雨、暴雨、大暴雨、特大暴雨。仅依靠单一频段的样本数据进行建模训练,在不同雨强等级下的反演精度一致性较差。在某些雨强等级下的反演精度高,其他雨强等级下的反演精度差。

所以有必要发明一种布设成本低、站点利用率高的高时空分辨率微波降雨监测方法。

发明内容

发明目的:为了克服现有技术中存在的不足,本发明提供一种布设成本低、站点利用率高的高时空分辨率微波降雨监测方法。

技术方案:为实现上述目的,本发明的高时空分辨率微波降雨监测方法,在单个监测网格区域内,各个站点参照双重叠加式结构进行分布;所述双重叠加式结构的第一重结构为交叉网络,第二重结构为交叉网络和平行网络中的任一种,微波降雨监测网络中的站点采用铁塔站点资源和楼顶平台资源;在偏远地区场景,以铁塔站点资源为主,楼顶平台资源为辅;在城区场景,以楼顶平台资源为主,铁塔站点资源为辅,包括以下步骤,

S1,针对降雨的6个强度等级,分别按照αGHz的频段间隔来选取实验样本频段,建立样本数据库;

S2,对每一个降雨强度下的各频段微波雨衰进行分析,选出强相关性的微波频段fn,n表示降雨等级,为1-6中的任一整数;

S3,针对每个降雨强度等级,在(fn-α,fn+α)的频率区间内,进行多次迭代,得到最优频段f’n,从而建立最优监测频段下的独立反演模型M1;

S4,将多个降雨强度等级下的各最优监测频段f’n进行融合建模,训练为一体化反演模型M2,并根据反演的结果对各微波频段f’n的权重因子进行赋值,然后再次进行模型训练及校正,得到雨强智能识别模型M3;

S5,利用雨强智能识别模型M3对监测区域的雨强进行智能预识别,根据雨强识别结果,选择对应的监测频段,反演出高精度的降雨监测数据。

进一步地,S1中实验样本的频段选择范围为3GHz~50GHz。

进一步地,α取值范围为0.5~1.5。

有益效果:本发明的高时空分辨率微波降雨监测方法,利用在单个监测网格区域内进行的双重叠加式站点分布,显著提高了站点利用率;通过对铁塔站点资源和楼顶平台资源的有效利用,大大降低了布设监测网络的设备成本;以此建立了一种覆盖面广、各降雨等级监测精度高的智能多频微波降雨监测方法,采用多频微波设备,设备可发送和接收多个微波频段;采用多个频段与各雨强等级的单独模型训练,反演出不同雨强等级下的最优监测频段;通过雨强智能预识别后,系统选择对应雨强等级的最优监测频段进行降雨数据反演;多频微波系统在各雨强下的应用更为灵活,反演精度更高。

附图说明

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于邹明忠,未经邹明忠许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010898763.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top