[发明专利]一种判别虚假人脸的方法、装置及计算机设备有效
申请号: | 202010898814.7 | 申请日: | 2020-08-31 |
公开(公告)号: | CN112016482B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 杨青川 | 申请(专利权)人: | 成都新潮传媒集团有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/40;G06V10/74;G06V10/26 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 杨国瑞 |
地址: | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 判别 虚假 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种判别虚假人脸的方法,其特征在于,包括:
获取至少一帧视频图像,其中,所述至少一帧视频图像中包含有人脸;
确定所述人脸在所述至少一帧视频图像中的坐标位置;
判断所述坐标位置是否位于所述至少一帧视频图像中的动态图像显示区域,其中,所述动态图像显示区域是指动态图像显示设备的显示界面在所述至少一帧视频图像中的成像区域;
若是,则判定所述人脸为虚假人脸;
所述方法还包括:
获取对应不同时刻的两帧视频图像;
根据所述两帧视频图像中局部视频图像内容的相似度计算结果,确定出所述动态图像显示区域,其中,所述局部视频图像内容是指分别在所述两帧视频图像中被同一个动态变化的局部区域边界所圈定的视频图像内容,所述局部区域边界是指在视频图像中用于分割出局部视频图像的边界;
根据所述两帧视频图像中局部视频图像内容的相似度计算结果,确定出所述动态图像显示区域,包括如下方式(A)~(D)中的任意一个或它们的任意组合:
(A)在所述两帧视频图像中同步地从左端向右水平滑动第一图像分割线;
在滑动过程中,对位于两右侧局部区域的视频图像内容进行实时地相似度计算,其中,所述两右侧局部区域分别一一对应地为在所述两帧视频图像中位于所述第一图像分割线右侧的局部区域;
当相似度计算结果处于由小变大的拐点时,将所述第一图像分割线的右侧区域作为所述动态图像显示区域;
(B)在所述两帧视频图像中同步地从右端向左水平滑动第二图像分割线;
在滑动过程中,对位于两左侧局部区域的视频图像内容进行实时地相似度计算,其中,所述两左侧局部区域分别一一对应地为在所述两帧视频图像中位于所述第二图像分割线左侧的局部区域;
当相似度计算结果处于由小变大的拐点时,将所述第二图像分割线的左侧区域作为所述动态图像显示区域;
(C)在所述两帧视频图像中同步地从上端向下竖直滑动第三图像分割线;
在滑动过程中,对位于两下侧局部区域的视频图像内容进行实时地相似度计算,其中,所述两下侧局部区域分别一一对应地为在所述两帧视频图像中位于所述第三图像分割线下侧的局部区域;
当相似度计算结果处于由小变大的拐点时,将所述第三图像分割线的下侧区域作为所述动态图像显示区域;
(D)在所述两帧视频图像中同步地从下端向上竖直滑动第四图像分割线;
在滑动过程中,对位于两上侧局部区域的视频图像内容进行实时地相似度计算,其中,所述两上侧局部区域分别一一对应地为在所述两帧视频图像中位于所述第四图像分割线上侧的局部区域;
当相似度计算结果处于由小变大的拐点时,将所述第四图像分割线的上侧区域作为所述动态图像显示区域。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,若是,则判定所述人脸为虚假人脸,包括:
获取所述人脸在所述至少一帧视频图像中的亮度值;
当所述人脸的亮度值大于预设亮度阈值时,判定所述人脸为虚假人脸。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,获取所述人脸在所述至少一帧视频图像中的亮度值,包括:
截取所述人脸在所述至少一帧视频图像中的人脸区域;
获取所述人脸区域中各个像素点的且在照度色彩模型Lab下的亮度分量值;
对所述人脸区域中所有像素点的亮度分量值求平均,得到亮度均值,将所述亮度均值作为所述亮度值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若否,确定出所述人脸在多帧相邻视频图像中的坐标位置,其中,所述多帧相邻视频图像与所述至少一帧视频图像相邻;
若所述人脸在所述多帧相邻视频图像中的坐标位置与所述人脸在所述至少一帧视频图像中的坐标位置相同,判定所述人脸为虚假人脸。
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