[发明专利]线上支付的方法及装置、电子设备、计算机存储介质

说明书

本申请公开了一种线上支付的方法及装置、电子设备、计算机存储介质，所述方法包括：当接收当前交易的支付请求时，获取当前交易的交易数据、当前交易的支付账户对应的客户信息、当前交易的支付账户的历史交易数据；将交易数据以及客户信息输入预先训练好的第一神经网络模型中，得到当前交易的风险预估值；将当前交易的风险预估值以及历史交易数据输入预先训练好的第二神经网络模型中，得到当前交易的最终风险值；若最终风险值小于预设阈值，则对发起当前交易的目标用户进行身份信息验证以及向目标用户进行提问；若目标用户通过身份信息验证，并且目标用户的问题答案正确，则响应当前交易的支付请求；若最终风险值不小于预设阈值，则关闭当前交易。

技术领域

本申请涉及线上支付技术领域，特别涉及一种线上支付的方法及装置、电子设备、计算机存储介质。

背景技术

随着电子商务的不断发展，不仅线上交易的数量不断地增加，而且支付方式也更加的简单便捷，因此线上交易的安全性也更加地重要。

现今，为了保证线上交易的安全性，避免给用户造成损失，现有的主要支付方式就是在用户进行支付时对用户输入的密码进行验证，或者对用户的生物特征进行验证，例如脸部识别或者指纹支付，从而确定交易的安全性。

但是，由于很多时候，用户是在公共场合进行线上支付，所以线上支付密码很容易泄露，所以通过验证密码的方式并不能很好地确定交易的安全性，无法避免被盗刷。而通过对生物特征进行验证的方式，存在用户不注意时，获取用户的生物特征，或者通过照片、面具等方式，通过验证的情况发生，所以也无法有效地保证交易的安全性。可见，现有的支付方式通过验证的方式，并不能很好地保证线上交易的安全性。

发明内容

基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种线上支付的方法及装置、电子设备、计算机存储介质，以解决现有的线上支付方式无法保证交易的安全性的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

本申请第一方面提供了一种线上支付的方法，包括：

当接收当前交易的支付请求时，获取所述当前交易的交易数据、所述当前交易的支付账户对应的客户信息以及所述当前交易的支付账户的历史交易数据；

将所述交易数据以及所述客户信息输入预先训练好的第一神经网络模型中，通过所述第一神经网络模型计算得到所述当前交易的风险预估值；

将所述当前交易的风险预估值以及所述历史交易数据输入预先训练好的第二神经网络模型中，通过所述第二神经网络模型计算得到所述当前交易的最终风险值；

判断所述最终风险值是否小于预设阈值；

若判断出所述最终风险值小于预设阈值，则对发起所述当前交易的目标用户进行身份信息验证以及向所述目标用户进行提问；

若所述目标用户通过身份信息验证，并且接收到的所述目标用户的问题答案正确，则响应所述当前交易的支付请求；

若判断出所述最终风险值不小于预设阈值，则关闭所述当前交易。

可选地，在上述的线上支付的方法中，所述将所述交易数据以及所述客户信息输入预先训练好的第一神经网络模型中，通过所述第一神经网络模型计算得到所述当前交易的风险预估值之前，还包括：

获取所述当前交易的交易时间、交易地点以及交易设备标识；

分别计算所述当前交易的交易时间与历史交易时间、所述当前交易的交易地点与历史交易地点、所述当前交易的交易设备标识与历史交易设备标识的偏差值；

判断各个所述偏差值的总和是否大于预设偏差值；