[发明专利]脑部CT灌注成像的参数图获取方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.脑部CT灌注成像的参数图获取方法，其特征在于，所述参数图获取方法包括：

获取与脑部相关的CT灌注成像数据，所述CT灌注成像数据为以扫描时间顺序进行排列的多张CT灌注图像，且包括与脑部动脉以及脑组织相关的成像数据；

将所述CT灌注成像数据依次进行双边滤波以及非局部均值滤波，得到滤波后的CT灌注成像数据；

对所述滤波后的CT灌注成像数据进行相应处理，得到与脑部动脉相关的第一时间密度曲线以及与脑组织相关的第二时间密度曲线，并根据所述第一时间密度曲线对第二时间密度曲线进行延迟校正，得到第二校正时间密度曲线，得到与脑部动脉相关的第一时间密度曲线包括：对所述滤波后的CT灌注成像数据进行相应处理，得到最大密度投影图像，获取所述最大密度投影图像中的感兴趣点，并将该感兴趣点作为动脉点，将所述滤波后的各所述CT灌注图像中与所述动脉点同一位置的密度值以扫描时间顺序进行排列，得到所述第一时间密度曲线；

对所述第一时间密度曲线进行奇异值分解以及平滑处理得到相应的第一序列，根据所述第一序列以及第二校正时间密度曲线进行计算，相应的得到第二序列；

根据所述第二序列进行相应计算，获取脑部CT灌注成像的参数图。

2.根据权利要求1所述的参数图获取方法，其特征在于，根据所述滤波后的CT灌注成像数据，得到第二时间密度曲线包括：

将所述滤波后的各所述CT灌注图像中同一像素点上的密度值以扫描时间顺序进行排列，得到与各像素点一一对应的多条时间密度曲线；

各条所述时间密度曲线的集合为所述第二时间密度曲线。

3.根据权利要求2所述的参数图获取方法，其特征在于，根据所述第一时间密度曲线对第二时间密度曲线进行延迟校正，得到第二校正时间密度曲线包括：

根据所述第一时间密度曲线峰值以及第二时间密度曲线峰值，计算得到达到两峰值之间的时间差；

根据所述时间差将所述第二时间密度曲线在时间轴上进行平移，得到所述第二校正时间密度曲线。

4.根据权利要求3所述的参数图获取方法，其特征在于，对所述第一时间密度曲线进行奇异值分解以及平滑处理，得到第一序列包括：

对所述第一时间密度曲线进行矩阵化计算，得到第一矩阵；

对所述第一矩阵进行奇异值分解，得到与所述第一矩阵相关的奇异值；

将所述奇异值做平滑处理得到所述第一序列。

5.根据权利要求4所述的参数图获取方法，其特征在于，根据所述第一序列以及第二校正时间密度曲线进行计算，相应的得到第二序列包括：

根据所述第二校正时间密度曲线进行乘积计算，得到所述第二序列。

6.一种脑部CT灌注成像的参数图获取装置，其特征在于，所述参数图获取装置包括：

数据获取模块，获取与脑部相关的CT灌注成像数据，所述CT灌注成像数据为以扫描时间顺序进行排列的多张CT灌注图像，且包括与脑部动脉以及脑组织相关的成像数据；

数据滤波模块，将所述CT灌注成像数据依次进行双边滤波以及非局部均值滤波，得到滤波后的CT灌注成像数据；

时间密度曲线得到模块，对所述滤波后的CT灌注成像数据进行相应处理，得到与脑部动脉相关的第一时间密度曲线以及与脑组织相关的第二时间密度曲线，并根据所述第一时间密度曲线对第二时间密度曲线进行延迟校正，得到第二校正时间密度曲线，得到与脑部动脉相关的第一时间密度曲线包括：对所述滤波后的CT灌注成像数据进行相应处理，得到最大密度投影图像，获取所述最大密度投影图像中的感兴趣点，并将该感兴趣点作为动脉点，将所述滤波后的各所述CT灌注图像中与所述动脉点同一位置的密度值以扫描时间顺序进行排列，得到所述第一时间密度曲线；

奇异值分解模块，对所述第一时间密度曲线进行奇异值分解以及平滑处理得到相应的第一序列，根据所述第一序列以及第二校正时间密度曲线进行计算，相应的得到第二序列；

参数图获取模块，根据所述第二序列进行相应计算，获取脑部CT灌注成像的参数图。