[发明专利]一种适用于图搜的图像处理方法、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010899251.3 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112084363A 公开(公告)日: 2020-12-15
发明(设计)人: 陆开中;朱向军;姚旭新;钟宇文 申请(专利权)人: 广东小天才科技有限公司
主分类号: G06F16/583 分类号: G06F16/583;G06T7/80
代理公司: 广州德科知识产权代理有限公司 44381 代理人: 万振雄;杨中强
地址: 528850 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 图像 处理 方法 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种适用于图搜的图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

读取书页的拍摄图像中的各个特征点符号在所述拍摄图像中的坐标值;所述各个特征点符号被设在位于所述书页上的不易形变的辅助识别材料上,并且所述各个特征点符号的数量大于或等于6个;

计算所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在理想图像中的坐标值;所述理想图像是由所述拍摄图像经过旋转平移后转换成的、相当于相机位姿旋转平移至书页垂直正上方摄取到的图片;

根据所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在所述拍摄图像中的坐标值和所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在理想图像中的坐标值,求解所述拍摄图像与所述理想图像的平移旋转向量矩阵;

将所述拍摄图像中的任意一像素点的坐标通过所述平移旋转向量矩阵一一转换为所述理想图像的像素点坐标对应起来。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述计算所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在理想图像中的坐标值,包括:

在将理想图像最大面积地铺设在相机像素空间的情况下,利用相机像素点等比例算出所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在理想图像中的坐标值。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在所述拍摄图像中的坐标值和所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在理想图像中的坐标值,求解所述拍摄图像与所述理想图像的平移旋转向量矩阵,包括:

若所述辅助识别材料的所述各个特征点符号等于6个,则根据所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在所述拍摄图像中的坐标值、所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在理想图像中的坐标值以及3D-2D的PnP运算方式求解所述拍摄图像与所述理想图像的平移旋转向量矩阵;

若所述各个特征点符号大于6个,则根据所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在所述拍摄图像中的坐标值、所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在理想图像中的坐标值以及奇异值分解SVD方法求解所述拍摄图像与所述理想图像的平移旋转向量矩阵。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述辅助识别材料包括但不限于书签、尺子或印章。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,所述各个特征点符号在所述辅助识别材料上的位置是固定的;所述各个特征点符号中的任意两个特征点符号不同或相同;所述各个特征点符号以一排的形式排列或以至少两排的并排形式排列。

6.一种电子设备,其特征在于,包括:

读取单元,用于读取书页的拍摄图像中的各个特征点符号在所述拍摄图像中的坐标值;所述各个特征点符号被设在位于所述书页上的不易形变的辅助识别材料上,并且所述各个特征点符号的数量大于或等于6个;

计算单元,用于计算所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在理想图像中的坐标值;所述理想图像是由所述拍摄图像经过旋转平移后转换成的、相当于相机位姿旋转平移至书页垂直正上方摄取到的图片;

求解单元,用于根据所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在所述拍摄图像中的坐标值和所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在理想图像中的坐标值,求解所述拍摄图像与所述理想图像的平移旋转向量矩阵;

转换单元,用于将所述拍摄图像中的任意一像素点的坐标通过所述平移旋转向量矩阵一一转换为所述理想图像的像素点坐标对应起来。

7.根据权利要求6所述的电子设备,其特征在于,所述计算单元具体用于在将理想图像最大面积地铺设在相机像素空间的情况下,利用相机像素点等比例算出所述辅助识别材料的所述各个特征点符号在理想图像中的坐标值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东小天才科技有限公司,未经广东小天才科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010899251.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top