[发明专利]质检场景识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质

说明书

本申请属于智能决策技术领域，提供了一种质检场景识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取质检图像，将所述质检图像输入至训练好的目标检测模型中进行分析，得到所述目标检测模型输出的所述质检图像中与质检场景相关的目标的置信度；根据所述与质检场景相关的目标的置信度，分别确定所述质检图像属于加油场景的概率和属于放油场景的概率；根据所述质检图像属于加油场景的所述概率和属于放油场景的所述概率，确定所述质检图像对应的质检场景。本申请能够实现便捷、高效、快速、准确的质检场景识别。

技术领域

本申请涉及智能决策技术领域，尤其涉及一种质检场景识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

目前，在车险质检中，需要人工审核质检图像，以确定质检图像所对应的质检场景，也即人工肉眼观察质检图像中的车辆是属于加油状态还是放油状态。然而人工审核的方式，耗时耗力，效率较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种质检场景识别方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，旨在解决传统人工审核质检图像的方式，耗时耗力，效率较低的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种质检场景识别方法，所述方法包括：

获取质检图像，将所述质检图像输入至训练好的目标检测模型中进行分析，得到所述目标检测模型输出的所述质检图像中与质检场景相关的目标的置信度；

根据所述与质检场景相关的目标的置信度，分别确定所述质检图像属于加油场景的概率和属于放油场景的概率；

根据所述质检图像属于加油场景的所述概率和属于放油场景的所述概率，确定所述质检图像对应的质检场景。

第二方面，本申请还提供了一种质检场景识别装置，所述装置包括：

分析模块，用于获取质检图像，将所述质检图像输入至训练好的目标检测模型中进行分析，得到所述目标检测模型输出的所述质检图像中与质检场景相关的目标的置信度；

第一确定模块，用于根据所述与质检场景相关的目标的置信度，分别确定所述质检图像属于加油场景的概率和属于放油场景的概率；

第二确定模块，用于根据所述质检图像属于加油场景的所述概率和属于放油场景的所述概率，确定所述质检图像对应的质检场景。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上述的质检场景识别方法的步骤。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上述的质检场景识别方法。

本申请公开了一种质检场景识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，首先获取质检图像，然后将质检图像输入至训练好的目标检测模型中进行分析，得到目标检测模型输出的所述质检图像中与质检场景相关的目标的置信度；再根据与质检场景相关的目标的置信度，分别确定质检图像属于加油场景的概率和属于放油场景的概率；之后根据质检图像属于加油场景的所述概率和属于放油场景的概率，即可确定质检图像对应的质检场景。相比于人工肉眼识别质检场景的方式，基于训练好的检测模型对质检图像进行分析，不仅能够显著提升识别效率，还能够确保识别准确率，实现了便捷、高效、快速、准确的质检场景识别。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明