[发明专利]植物侵扰评估方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010899549.4 申请日: 2020-08-31
公开(公告)号: CN112016484A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 周起如;王秋阳;苏聪;盛恩菊 申请(专利权)人: 深圳市赛为智能股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06T7/62;G06Q10/06
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 冯筠
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区南湾*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 植物 侵扰 评估 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.植物侵扰评估方法,其特征在于,包括:

获取无人机拍摄所得的植物图像,以得到初始图像;

对所述初始图像进行正交处理和识别处理,以得到RGB图像数据;

通过视觉图像解释RGB图像数据,以得到皇冠占用指数和藤本植物覆盖率;

反馈所述皇冠占用指数和藤本植物覆盖率至终端,以在终端显示皇冠占用指数和藤本植物覆盖率。

2.根据权利要求1所述的植物侵扰评估方法,其特征在于,所述获取无人机拍摄所得的植物图像,以得到初始图像,包括:

确定拍摄地块,标记图片捕获点并调整无人机的GPS位置和高度;

获取无人机在图片捕获点所拍摄得到的植物图像,以得到初始图像。

3.根据权利要求1所述的植物侵扰评估方法,其特征在于,所述对所述初始图像进行正交处理和识别处理,以得到RGB图像数据,包括:

将所述初始图像进行二维正射影像处理,以得到正交图像;

将正交图像输入至ArcGIS中进行植物的识别,以得到RGB图像数据。

4.根据权利要求1所述的植物侵扰评估方法,其特征在于,所述通过视觉图像解释RGB图像数据,以得到皇冠占用指数和藤本植物覆盖率,包括:

通过FREAK算法对所述RGB图像数据进行特征提取,以得到植物相关特征;

利用所述植物相关特征计算皇冠占用指数和藤本植物覆盖率。

5.根据权利要求4所述的植物侵扰评估方法,其特征在于,所述通过FREAK算法对所述RGB图像数据进行特征提取,以得到植物相关特征,包括:

对所述RGB图像数据进行采样,以得到采样点;

对采样点进行特征描述,以得到特征点;

确定特征点的方向并进行特征点匹配,以得到植物相关特征。

6.植物侵扰评估装置,其特征在于,包括:

图像获取单元,用于获取无人机拍摄所得的植物图像,以得到初始图像;

处理单元,用于对所述初始图像进行正交处理和识别处理,以得到RGB图像数据;

解释单元,用于通过视觉图像解释RGB图像数据,以得到皇冠占用指数和藤本植物覆盖率;

反馈单元,用于反馈所述皇冠占用指数和藤本植物覆盖率至终端,以在终端显示皇冠占用指数和藤本植物覆盖率。

7.根据权利要求6所述的植物侵扰评估装置,其特征在于,所述图像获取单元包括:

位置确定子单元,用于确定拍摄地块,标记图片捕获点并调整无人机的GPS位置和高度;

初始图像获取子单元,用于获取无人机在图片捕获点所拍摄得到的植物图像,以得到初始图像。

8.根据权利要求7所述的植物侵扰评估装置,其特征在于,所述处理单元包括:

正交处理子单元,用于将所述初始图像进行二维正射影像处理,以得到正交图像;

识别子单元,用于将正交图像输入至ArcGIS中进行单棵植物的识别,以得到RGB图像数据。

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市赛为智能股份有限公司,未经深圳市赛为智能股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010899549.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top