[发明专利]地址编码方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种地址编码方法，其特征在于，所述地址编码方法包括以下步骤：

当接收到地址编码请求时，对所述地址编码请求携带的待编码地址文本进行分词操作，得到地域词组序列；

从所述地域词组序列中提取最低层级行政区域的地域词，将所述最低层级行政区域的地域词与预存地域编码字典进行匹配，以确定所述最低层级行政区域的地域词对应的地域编码；

根据确定的所述地域编码，确定所述待编码地址文本对应的目标字典树trie树；

从所述目标trie树中确定所述待编码地址文本对应的信息点POI信息，作为所述待编码地址文本的编码结果；

通过训练好的可信度检测模型，检测所述编码结果的可信度类型。

2.根据权利要求1所述的地址编码方法，其特征在于，所述当接收到地址编码请求时，对所述地址编码请求携带的待编码地址文本进行分词操作，得到地域词组序列之前，包括：

获取国家行政区划数据，根据所述国家行政区划数据构建地域编码字典；

获取全国POI数据，根据所述全国POI数据构建各个街道或镇对应的Trie树，并分布式存储构建的所述Trie树。

3.根据权利要求2所述的地址编码方法，其特征在于，所述根据所述全国POI数据构建各个街道或镇对应的Trie树，包括：

对所述全国POI数据进行清洗；

基于预先配置的分布式系统Hadoop框架，采用所述Hadoop框架的数据仓库工具Hive组件，将清洗后的全国POI数据按照预设格式存储至Hive表中，得到标准POI库；

基于预先配置的计算引擎Spark框架，针对所述标准POI库创建组件任务；

执行所述组件任务，得到各个街道或镇对应的Trie树。

4.根据权利要求1所述的地址编码方法，其特征在于，所述将所述最低层级行政区域的地域词与预存地域编码字典进行匹配，以确定所述最低层级行政区域的地域词对应的地域编码，包括：

将所述最低层级行政区域的地域词与预存地域编码字典进行比对，以确定预存地域编码字典中与所述最低层级行政区域的地域词匹配的预存地域名称；

基于预存地域编码字典中，预存地域名称与预存地域编码的映射关系，确定与所述最低层级行政区域的地域词匹配的预存地域名称对应的预存地域编码；

将确定的预存地域编码作为所述最低层级行政区域的地域词对应的地域编码。

5.根据权利要求1所述的地址编码方法，其特征在于，所述从所述目标trie树中确定所述待编码地址文本对应的POI信息之后，还包括：

判断所述待编码地址文本中是否存在模糊词和/或数字；

若所述待编码地址文本中存在模糊词，则在确定的所述POI信息后添加模糊词，作为编码结果；

若所述待编码地址文本中存在数字，则对所述数字进行归一化，并在确定的所述POI信息后添加归一化后的数字，作为编码结果；

若所述待编码地址文本中存在模糊词和数字，则对所述数字进行归一化，并在确定的所述POI信息后依次添加模糊词和归一化后的数字，作为编码结果。

6.根据权利要求1所述的地址编码方法，其特征在于，所述当接收到地址编码请求时，对所述地址编码请求携带的待编码地址文本进行分词操作，得到地域词组序列之前，包括：

训练可信度检测模型，得到训练好的可信度检测模型。

7.根据权利要求6所述的地址编码方法，其特征在于，所述训练可信度检测模型，得到训练好的可信度检测模型，包括：

采集带有准确经纬度的地址文本作为训练数据；

对所述训练数据进行编码得到编码结果，并在编码过程中提取所述训练数据的特征；

根据所述训练数据的所述编码结果和所述特征训练支持向量机SVM模型，得到训练好的SVM模型，作为训练好的可信度检测模型。