[发明专利]安全预警方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种安全预警方法，其特征在于，所述方法包括：

获取声音采集器件采集的目标环境的环境声音音频；

将所述环境声音音频分离为N个声音源对应的N个环境声音子音频；

基于所述N个环境声音子音频，确定所述N个环境声音子音频对应的N个声音源的目标状态信息；

基于所述N个声音源的目标状态信息及对应的环境声音子音频，确定信息提示危险等级；

输出与所述信息提示危险等级关联的安全提示信息；

其中，所述声音源的目标状态信息包括所述声音源与用户的相对位置信息及所述声音源相对于所述用户的位置变化方式中的至少一项；N为大于或等于1的整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述声音采集器件包括左侧声音采集器件和右侧声音采集器件；

在所述目标状态信息包括所述声音源与用户的相对位置信息的情况下，所述基于所述N个环境声音子音频，确定所述N个环境声音子音频对应的N个声音源的目标状态信息，包括：

根据每个所述声音源对应的环境声音子音频到达所述左侧声音采集器件的时间、所述环境声音子音频到达所述右侧声音采集器件的时间和所述左侧声音采集器件与所述右侧声音采集器件之间的距离，确定每个所述声音源与所述用户的相对位置信息；

在所述目标状态信息包括所述声音源相对于所述用户的位置变化方式的情况下，所述基于所述N个环境声音子音频，确定所述N个环境声音子音频对应的N个声音源的目标状态信息，包括：

对每个所述声音源对应的环境声音子音频进行时域分析，并基于时域分析的结果，确定每个所述声音源相对于所述用户的位置变化方式。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个声音源包括人声声音源；所述目标状态信息还包括：所述声音源对应的环境危险提示信息；

所述基于所述N个环境声音子音频，确定N个环境声音子音频对应的N个声音源的目标状态信息，还包括：

对所述人声声音源对应的环境声音子音频进行语义分析，提取所述环境声音子音频对应的至少一个关键词；

在所述至少一个关键词与预设的环境危险提示词相匹配的情况下，将所述至少一个关键词作为所述环境危险提示信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个声音源的目标状态信息及对应的环境声音子音频，确定信息提示危险等级，包括：

将所述N个声音源的目标状态信息和对应的环境声音子音频输入至目标深度学习模型，得到所述信息提示危险等级。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述将所述N个声音源的目标状态信息及对应的环境声音子音频输入目标深度学习模型之前，所述方法还包括：

将不同种类的预设声音源对应的环境声音子音频和所述预设声音源对应的预设状态信息确定为至少1个训练样本；

分别确定每个所述训练样本对应的信息提示危险等级；

基于所述至少1个训练样本和所述信息提示危险等级，训练预设深度学习模型，得到所述目标深度学习模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出与所述信息提示危险等级关联的安全提示信息，包括：

根据所述信息提示危险等级，确定所述安全提示信息在所述用户携带的显示设备上的目标显示位置，其中，所述目标显示位置与目标注视位置之间的距离与所述信息提示危险等级负相关，所述目标注视位置为所述用户在所述显示设备上的当前注视位置；

在所述目标显示位置，显示所述安全提示信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出与所述信息提示危险等级关联的安全提示信息，包括：

确定与所述信息提示危险等级相匹配的提醒强度；

根据所述提醒强度，输出安全提示信息；

所述安全提示信息包括振动提醒信息、音频提醒信息及视频提醒信息中的至少一种。