[发明专利]协同建模的实现方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种协同建模的实现方法，其特征在于，由协同端执行，所述方法包括：

通过进化计算得到当前协同端模型；

基于协同端建模样本，向协同建模的发起端发送所述当前协同端模型输出的当前模型计算结果，以使发起端基于当前模型计算结果对所述当前协同端模型进行评估；

依据从发起端获取的对所述当前协同端模型的评估结果，控制是否对当前协同端模型进行进化计算，产生用于协同建模的新的协同端模型，直至发起端得到符合建模要求的协同端模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过进化计算得到当前协同端模型，包括：

确定当前在协同端保留使用的待处理模型；

通过对所述待处理模型进化计算，启发式得到预设个数的当前协同端模型；所述进化计算包括以下至少一项操作：选择、交叉以及变异遗传操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定当前在协同端保留使用的待处理模型，包括：

若在接收到发起端发送的协同建模请求后首次执行进化计算，则采用协同端建模样本进行模型训练，随机建立协同端所需的初始模型；

将所述初始模型确定为当前在协同端保留使用的所述待处理模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定当前在协同端保留使用的待处理模型，包括：

若在接收到发起端发送的协同建模请求后非首次执行进化计算，则获取对上一次进化计算所确定的上一协同端模型的评估结果；

依据对上一协同端模型的评估结果，对所述上一协同端模型进行模型筛选剔除，得到所述待处理模型。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于协同端建模样本，向协同建模的发起端发送所述当前协同端模型输出的当前模型计算结果，包括：

将协同端建模样本分别输入到所述预设个数当前协同端模型进行计算，得到协同端建模样本下不同当前协同端模型输出的当前模型计算结果；

将协同端建模样本下不同当前协同端模型输出的当前模型计算结果，发送给发起端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将协同端建模样本下不同当前协同端模型输出的当前模型计算结果，发送给发起端，包括：

将不同当前协同端模型输出的当前模型计算结果分别进行批量压缩，并将压缩后的批量当前模型计算结果发送到发起端。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于当前模型计算结果对所述当前协同端模型进行评估，包括：

将发起端Y标签、发起端建模样本与协同端建模样本下不同当前协同端模型输出的当前模型计算结果进行组合，得到不同当前协同端模型下的组合建模样本；

依据不同当前协同端模型下的组合建模样本，分别对不同当前协同端模型进行模型评估，得到对各个当前协同端模型的评估结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，依据不同当前协同端模型下的组合建模样本，分别对不同当前协同端模型进行模型评估，得到对各个当前协同端模型的评估结果，包括：

采用预设的模型评估算法，基于不同当前协同端模型下的组合建模样本分别进行模型训练，得到不同当前协同端模型下的发起端模型；

通过对建立的不同发起端模型进行模型评估，确定在目标评估指标下对不同当前协同端模型的评估结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述预设的模型评估算法至少包括以下一项：逻辑回归算法和xgboost算法。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，目标评估指标包括以下至少一项：模型区分度和模型精确度度量。

11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在通过进化计算得到当前协同端模型之前，还包括：

将协同端建模样本的数据索引进行加密，并将加密结果与对发起端建模样本的数据索引加密后的加密结果进行撞数，以对齐协同端建模样本与发起端建模样本。