[发明专利]字符识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了字符识别方法、装置、系统、电子设备及存储介质，涉及人工智能、图像识别、文本处理、文字识别、计算机视觉、深度学习等领域。具体实现方案为：在从实时采集的第一帧图像中识别到第一类手势的情况下，基于第一模型从所述第一帧图像之后实时采集的帧图像中检测指尖的当前位置信息；基于所述指尖的当前位置信息更新所述指尖的当前轨迹数据；基于第二模型对所述指尖的所述当前轨迹数据进行处理，得到目标字符。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域。本申请尤其涉及人工智能、图像识别、文本处理、文字识别、计算机视觉、深度学习等领域。

背景技术

在当今人工智能、物联网和人机交互、虚拟现实、增强现实等应用场景下，手机、电视、户外电子屏、可穿戴设备等都常常需要提供汉字输入功能。传统汉字输入方式通常需要通过用户与设备直接接触，这类输入方式大多需要用户与设备、遥控等直接接触，无法满足使用无接触输入的场景的要求，因此，需要提供一种用户在一定距离内无接触的方式进行手写字符输入的方法。然而在这种方法中，如何使得字符的识别更加准确以及效率更高就成为需要解决的问题。

发明内容

本公开提供了一种字符识别方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种字符识别方法，包括：

在从实时采集的第一帧图像中识别到第一类手势的情况下，基于第一模型从所述第一帧图像之后实时采集的帧图像中检测指尖的当前位置信息；

基于所述指尖的当前位置信息更新所述指尖的当前轨迹数据；

基于第二模型对所述指尖的所述当前轨迹数据进行处理，得到目标字符。

根据本公开的第二方面，提供了一种字符识别装置，包括：

第一识别模块，用于在从实时采集的第一帧图像中识别到第一类手势的情况下，基于第一模型从所述第一帧图像之后实时采集的帧图像中检测指尖的当前位置信息；基于所述指尖的当前位置信息更新所述指尖的当前轨迹数据；

第二识别模块，用于基于第二模型对所述指尖的所述当前轨迹数据进行处理，得到目标字符。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述方法。

根据本申请的技术，可以通过模型对当前视频的帧图像进行实时的分析以及处理，将检测识别和轨迹点检测等功能合并到第一模型中，只需要输入当前帧图像即可完成，避免了多级网络或者多模块的重复计算和处理，在保证准确率的同时能够加速运行时间；另外，第二模型不需要进行特征提取或重采样等处理，只需要输入轨迹数据，即可完成字符识别，从而有效提高对通过图像采集的方式对空中手写的场景中的手写字符的识别准确率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例的字符识别方法流程示意图一；

图2是根据本申请实施例的字符识别方法流程中第一模型的处理示意图；