[发明专利]一种大规模建筑群震害人工智能预警及监测方法

权利要求书

1.一种大规模建筑群震害人工智能监测方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

S1、安装智能传感器：人工选取特征建筑物，通过实地测量、规范指标、数值分析的方法进行特征建筑物数据采集，并在选取的建筑物上安装基于树莓派封装的智能传感器；

S2、数据采集和分析：通过代码编程控制步骤S1中的智能传感器采集传感器数据，使所有信号采集均为高频采集，10s之后，智能传感器对采集到的数据进行评判，若信号无改变，则进行低频记录存档，若信号有改变，则进行高频记录存档；

S3、优化智能传感器布置：采用蚂蚁群智能算法，选取具有代表性的建筑物，对智能传感器的分布位置进行优化；

S4、传感器数据传输和校验：步骤S3中各个智能传感器之间通过5G、北斗实现局域网通讯和并网通讯，实现各传感器之间的数据传输和相互校验；

S5、建筑震害损伤数据库建立：通过实地测量、规范指标、数值分析的方式进行特征建筑物数据采集，获取真实地震不同建筑物自振周期反馈、损伤情况，同时采用非线性有限元模型进行补充分析，从而建立建筑震害损伤数据库；

S6、信号采集和分析：智能传感器通过对比临近传感器信息反馈进行地震灾害判断，进而区分结构特征信号变化来源，然后结合神经网络分析方法进行结构工作性能判断，通过分析建筑特征信息，分析结构工作性能，实现实时震害监测功能。

2.根据权利要求1所述的一种大规模建筑群震害人工智能监测方法，其特征在于：所述步骤S2中平稳状态下数据采集频率较低，为1Hz～10Hz，激励作用下数据采集频率较高，为50Hz～100Hz。

3.根据权利要求1所述的一种大规模建筑群震害人工智能监测方法，其特征在于：所述步骤S4中各智能传感器之间通过局域网或云端服务器实现数据传输和相互校验。

4.一种大规模建筑群震害人工智能预警方法，其特征在于：当一个智能传感器判断有震害时，该智能传感器将预警信号发送至邻近的智能传感器，邻近的智能传感器进行信号采集并判断震害是否发生，如果超过一个传感器群均判断出现了震害，那么立即通过5G模块进行信息传输，并通过北斗进行短文预警播报，实现震害预警，同时根据地震等级并结合建筑物特征来进行震害评估。

5.根据权利要求4所述的一种大规模建筑群震害人工智能预警方法，其特征在于：所述短文预警播报方式包括网络预警、卫星预警或无线电预警。