[发明专利]空气质量监测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种空气质量监测方法，其特征在于，所述空气质量监测方法包括：

响应于空气质量监测指令，控制预先布置的至少一个监测设备采集空气数据，所述空气数据包括至少一个子指标数据；

判断所述至少一个子指标数据是否异常，并将异常的子指标数据确定为目标指标数据；

从所述至少一个监测设备中确定所述目标指标数据对应的目标监测设备；

控制所述目标监测设备执行周边监测，得到污染物监测数据，所述控制所述目标监测设备执行周边监测包括：确定所述目标监测设备的当前监测点；确定所述目标监测设备对应的监测距离及监测角度，其中，所述监测距离为相对于所述目标监测设备的距离，所述监测角度为待监测点与所述目标监测设备所构成的直线及所述监测设备所在的与地面间垂线间的角度；对于每个监测角度，在远离所述目标监测设备的方向上，将与所述当前监测点相隔所述监测距离的点确定为临时监测点，并控制所述目标监测设备在所述临时监测点执行监测，得到所述临时监测点的第一数据；当所述第一数据大于或者等于所述目标指标数据对应的超标阈值时，确定下一个临时监测点；或者当所述第一数据小于所述目标指标数据对应的超标阈值时，执行校验监测，包括：在远离所述目标监测设备的方向上，将与所述临时监测点相隔所述监测距离的点确定为校验点；控制所述目标监测设备在所述校验点执行监测，得到校验数据；当所述校验数据小于所述目标指标数据对应的超标阈值时，停止监测，并汇整所有监测点的数据作为所述污染物监测数据；或者当所述校验数据大于或者等于所述目标指标数据对应的超标阈值时，继续执行所述周边监测；

调用污染扩散模型，将所述污染物监测数据输入至所述污染扩散模型，并获取所述污染扩散模型输出的污染物空间分布图。

2.如权利要求1所述的空气质量监测方法，其特征在于，所述判断所述至少一个子指标数据是否异常，并将异常的子指标数据确定为目标指标数据包括：

获取所述监测设备对应的经纬度信息；

根据所述经纬度信息，确定每个子指标数据对应的超标阈值；

当检测到有子指标数据大于或者等于对应的超标阈值时，将检测到的子指标数据确定为所述目标指标数据。

3.如权利要求1所述的空气质量监测方法，其特征在于，所述从所述至少一个监测设备中确定所述目标指标数据对应的目标监测设备包括：

当接收到所述至少一个监测设备反馈的数据时，从所述数据中获取所述目标指标数据对应的目标数据；

从所述目标数据中获取设备标识；

将所述设备标识对应的监测设备确定为所述目标监测设备。

4.如权利要求1所述的空气质量监测方法，其特征在于，所述调用污染扩散模型包括：

获取所述目标监测设备对应的目标经纬度信息；

根据所述目标经纬度信息及所述目标指标数据在配置库中进行匹配；

调取匹配的模型作为所述污染扩散模型。

5.如权利要求1所述的空气质量监测方法，其特征在于，所述空气质量监测方法还包括：

当所述污染扩散模型没有输出所述污染物空间分布图时，在预设时长内继续执行所述空气质量监测指令，得到补充后的污染物监测数据；

将所述补充后的污染物监测数据输入至所述污染扩散模型；

当所述污染扩散模型没有输出所述污染物空间分布图时，确定发生偶发性污染事件；或者

当所述污染扩散模型输出所述污染物空间分布图时，将所述污染物空间分布图保存至区块链。