[发明专利]一种换电柜的部署方法、装置、介质及电子设备

权利要求书

1.一种换电柜的部署方法，其特征在于，所述方法包括：

若检测到当前城市换电数据预测需求，则确定当前城市所属的城市等级；

根据所述城市等级确定换电柜数量；

获取所述当前城市的换电数据、订单数据以及用户数据，作为特征数据，并将所述特征数据输入至预测模型，确定输出的换电布置数据；

根据所述换电柜数量与所述换电布置数据，确定换电柜的部署结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述特征数据输入至预测模型之前，所述方法还包括：

根据所述城市等级，以及对各城市等级预先训练得到的各城市等级的候选预测模型，确定所述预测模型。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测模型的训练过程包括：

获取当前级别城市的换电数据、订单数据以及用户数据，作为训练样本；

根据预设地理空间分割规则，得到地理空间分割后的网格；并确定所述网格中训练样本的特征数据；

根据所述网格中训练样本的特征数据对构建的初始模型进行训练，得到所述预测模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述换电布置数据包括：

所述网格中的换电柜数值比例。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述换电柜数量与所述换电布置数据，确定换电柜的部署结果的步骤，包括：

根据所述换电柜数量与所述网格中的换电柜数值比例，确定网格中的换电柜的部署结果；

遍历所有网格，以得到所述当前城市的换电柜的部署结果。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述网格中训练样本的特征数据对构建的初始模型进行训练之前，所述方法还包括：

获取网格中的地图分类信息；

提取网格中地图分类信息中数量满足预设条件的目标信息分类，作为网格的特征数据。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述网格中训练样本的特征数据，包括：

将所述订单数据以及用户数据映射至所述网格，以确定所述网格中训练样本的特征数据。

8.一种换电柜的部署装置，其特征在于，所述装置包括：

城市等级确定模块，用于若检测到当前城市换电数据预测需求，则确定当前城市所属的城市等级；

换电柜数量确定模块，用于根据所述城市等级确定换电柜数量；

换电布置数据输出模块，用于获取所述当前城市的换电数据、订单数据以及用户数据，作为特征数据，并将所述特征数据输入至预测模型，确定输出的换电布置数据；

部署结果确定模块，用于根据所述换电柜数量与所述换电布置数据，确定换电柜的部署结果。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预测模型选择模块，用于根据所述城市等级，以及对各城市等级预先训练得到的各城市等级的候选预测模型，确定所述预测模型。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的换电柜的部署方法。

11.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的换电柜的部署方法。