[发明专利]一种用于电梯的媒体信息精准投放系统及其控制方法在审

专利信息
申请号: 202010902440.1 申请日: 2020-09-01
公开(公告)号: CN112036948A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 方建明;赵旋;麻旺勇 申请(专利权)人: 杭州岁丰信息技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 杭州华知专利事务所(普通合伙) 33235 代理人: 张德宝
地址: 311121 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 用于 电梯 媒体 信息 精准 投放 系统 及其 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种用于电梯的媒体信息精准投放系统,其特征在于,包括:

数据采集模块:用于实时采集乘梯人员的基础信息;

特征分析模块:用于对数据采集模块采集的信息进行模型训练、数据分析后获得乘梯人员的综合特征;

媒体信息匹配模块:用于匹配与综合特征相应的媒体信息;

媒体大数据平台:用于接收媒体信息匹配模块中的综合特征;用于下发媒体信息至媒体信息匹配模块;

网络传输模块:用于支持媒体信息匹配模块和媒体大数据平台的信息传输;

媒体信息显示模块:用于显示匹配到的媒体信息。

2.根据权利要求1用于电梯的媒体信息精准投放系统,其特征在于,所述数据采集模块包括重力传感器、图像传感器、人体红外探测器、音频采集器、触摸屏等设备中的一种或多种,所述基础信息为上述设备采集的信息。

3.根据权利要求2用于电梯的媒体信息精准投放系统,其特征在于,所述重力传感器安装在电梯轿厢的底部,所述图像传感器、人体红外探测器、音频采集器、触摸屏安装在轿厢顶部或轿厢侧壁。

4.根据权利要求1用于电梯的媒体信息精准投放系统,其特征在于,所述特征分析模块包括若干处理器,所述处理器为CPU、GPU、DSP、FPGA、MPU、SOC中的一种或多种。

5.根据权利要求1用于电梯的媒体信息精准投放系统,其特征在于,所述综合特征包括有无乘客、乘客的性别属性、年龄属性、身高信息、穿戴属性。

6.根据权利要求1用于电梯的媒体信息精准投放系统,其特征在于,所述媒体信息匹配模块包括包括若干处理器,所述处理器为CPU、GPU、DSP、FPGA、MPU、SOC中的一种或多种。

7.一种用于电梯的媒体信息精准投放方法,基于权利要求1~6任意一项所述的用于电梯的媒体信息精准投放系统,其特征在于,包括以下步骤:

S1:数据采集模块乘梯人员的基本信息并传输至特征分析模块;

S2:特征分析模块分析基本信息,获得乘梯人员的综合特征信息;

S3:媒体信息匹配模块获取综合特征,根据综合特征自动匹配相应的媒体信息;若未匹配到相应媒体信息,则通过媒体大数据平台来获取相应媒体信息;

S4:媒体信息获取成功后投放至媒体信息显示模块;

S5:媒体信息匹配模块通过网络传输模块将综合特征传输至媒体大数据平台;

S6:媒体大数据平台存储乘梯人员的综合特征及匹配的媒体信息,供后续大数据分析使用。

8.根据权利要求7用于电梯的媒体信息精准投放系统,其特征在于,所述特征分析模块中的分析过程具体包括:

通过重力传感器、人体红外探测器获取信息来判断轿厢内有无乘客;

通过音频采集器采集音频数据来分析乘客的性别、年龄、语音信息;

通过图像传感器采集的视频数据、图像数据,以模式识别或机器学习的方式分析出乘梯人员的的性别、发型、穿戴、年龄、身高信息;

通过触摸屏与乘梯人员进行交互,通过交互的数据来分析出乘梯人员的购物喜好、搜索习惯。

9.根据权利要求7用于电梯的媒体信息精准投放系统,其特征在于,所述步骤S3中若未能成功获取媒体信息,则由媒体信息显示模块播放公益广告。

10.根据权利要求7用于电梯的媒体信息精准投放系统,其特征在于,所述步骤S2中通过图像识别技术分析所述基本信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州岁丰信息技术有限公司,未经杭州岁丰信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010902440.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top