[发明专利]一种实时交通安全指数动态综合评价系统及其构建方法

说明书

本发明涉及一种实时交通安全指数动态综合评价系统及其构建方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：采集影响交通事故的相关数据并提取各类数据的特征；步骤2：将采集的相关数据的特征作为自变量，历史交通事故数及等级构成的交通安全指数作为因变量，建立事故风险评估与预测模型，并求解模型参数；步骤3：根据步骤2得到的事故风险评估与预测模型，结合实时的路况、道路结构属性及驾驶安全系数计算不同区域发生交通事故数的期望，并根据预先建立的安全指数模型，计算得到不同区域的实时交通安全指数；步骤4：建立可视化展示平台，用于对不同区域的实时交通安全指数进行展示。本发明可以广泛应用于交通安全评价领域。

技术领域

本发明涉及一种交通安全评价系统，特别是一种实时交通安全指数动态综合评价系统及其构建方法，可用于实时监控路网上交通安全等级。

背景技术

世界卫生组织发布的《道路安全全球现状报告》中指出，道路交通伤害是造成目前全球死亡人数最多的原因之一。

传统的交通安全评估方法是基于历史事故数据，建立事故风险和伤亡程度的计数模型，分析影响事故发生及严重程度的显著因素。然而，这类方法存在明显的局限性，一方面传统方法获取的数据往往来源于政府部门统计的上报数据，数据的时间粒度较粗，且往往时效性较差，导致建立的交通安全评价模型具有滞后性，不利于交通管理部门对于交通运行安全状况进行实时的把控和调整，并做出预防性措施；另一方面，交通安全与交通系统三要素人、车、路都有密切联系，交通事故的成因复杂，但受限于数据来源，现有三个维度的研究较为孤立，传统方法几乎完全依赖于事故数据，提取的特征有限，仅仅提取事故数据中的特征可能导致对事故的分析不够全面，评估模型的准确率也就较低。

近年来，随着移动智能终端技术的兴起，形成了种类繁多、全时空覆盖、时效性高、信息量巨大的交通大数据。利用这些交通大数据对交通安全的实时评估提供了可能，但是如何利用这些交通大数据进行评估仍未可知。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的是提供一种实时交通安全指数动态评价系统及其构建方法，利用多源数据综合考虑人、车、路等影响交通事故的因素，实时评估交通安全水平，为个人出行提供个性化的风险预警，为交通管理部门的交通安全管理决策与响应提供支持。

为实现上述目的，本发明采取以下技术方案：

本发明的第一个方面，是提供一种实时交通安全指数动态综合评价系统的构建方法，其包括以下步骤：

步骤1：采集影响交通事故的人、车、路相关数据并进行预处理；

步骤2：将预处理后的人、车、路相关数据作为自变量，历史交通事故数及等级构成的交通安全指数作为因变量，建立事故风险评估与预测模型，并求解模型参数；

步骤3：根据步骤2得到的事故风险评估与预测模型，结合实时的路况、道路基本属性及驾驶安全系数计算不同区域发生交通事故数的期望，并根据预先建立的安全指数模型，计算得到不同区域的实时交通安全指数；

步骤4：建立可视化展示平台，对不同区域的实时交通安全指数进行展示。

进一步地，所述步骤1中，采集的影响交通事故的人、车、路相关数据包括：历史交通事故数据、道路基本属性数据、气象数据、交通信号周期数据、交通流量数据、车辆性能数据和驾驶行为数据。

进一步地，所述历史交通事故数据的采集和处理方法为：采集各交通事故中双方身份及车辆信息，事故时间地点、事故类型及伤亡程度；根据事故记录原始数据中的事故位置，通过百度地图标定，将每一起交通事故定位到其发生的交叉口或路段。