[发明专利]换流变压器振动信号的预测方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010904359.7 申请日: 2020-09-01
公开(公告)号: CN112215394B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 汲胜昌;吴书煜;祝令瑜;代双寅;党永亮;张壮壮 申请(专利权)人: 西安交通大学;国网河南省电力公司电力科学研究院
主分类号: G06F17/00 分类号: G06F17/00;G06Q10/04;G06F17/14
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 乔改利
地址: 710001 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 换流 变压器 振动 信号 预测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种换流变压器振动信号的预测方法,其特征在于,所述方法包括:

采用至少两种模态分解方法分别对换流变压器的当前振动信号进行多重分解,得到所述当前振动信号对应的多个目标模态分量;

采用多种预测方法分别对每个所述目标模态分量进行预测,得到每个所述预测方法对应的预测结果;所述预测方法用于预测下一时刻的振动信号的峰值;

根据预设的权重分配规则,为各所述预测结果分配权重;

将各所述预测结果和各所述预测结果对应的权重进行加权求和,得到综合预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用至少两种模态分解方法分别对换流变压器的当前振动信号进行多重分解,得到所述当前振动信号对应的多个目标模态分量,包括:

采用经验小波变换分解法对所述当前振动信号进行多重分解,得到所述当前振动信号对应的多个第一目标模态分量;

采用变分模态分解法对所述当前振动信号进行多重分解,得到所述当前振动信号对应的多个第二目标模态分量。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用经验小波变换分解法对所述当前振动信号进行多重分解,得到所述当前振动信号对应的多个第一目标模态分量,包括:

采用经验小波变换分解法对所述当前振动信号进行多重分解,得到多个第一初始模态分量;

根据预设的极大值阈值和第一相关系数阈值,确定所述第一目标模态分量的数量;

根据所述第一目标模态分量的数量,从所述多个第一初始模态分量中确定所述多个第一目标模态分量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据预设的极大值阈值和第一相关系数阈值,确定所述第一目标模态分量的数量,包括:

统计局部极大值大于所述极大值阈值的所述第一初始模态分量的数量作为第一数量;

统计第一相关系数大于所述第一相关系数阈值的所述第一初始模态分量的数量作为第二数量;所述第一相关系数表示所述第一初始模态分量与对应的振动峰值之间的关联度;

将所述第一数量和所述第二数量中的最小值确定为所述第一目标模态分量的数量。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用变分模态分解法对所述当前振动信号进行多重分解,得到所述当前振动信号对应的多个目标第二模态分量,包括:

采用变分模态分解法对所述当前振动信号进行多重分解,得到多个第二初始模态分量;

根据预设的中心频率阈值和第二相关系数阈值,确定所述第二目标模态分量的数量;

根据所述第二目标模态分量的数量,从所述多个第二初始模态分量中确定所述多个第二目标模态分量。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据预设的中心频率阈值和第二相关系数阈值,确定所述第二目标模态分量的数量,包括:

计算相邻所述第二初始模态分量的中心频率的差比,统计所述中心频率的差比大于所述中心频率阈值的所述第二初始模态分量的数量作为第三数量;

统计第二相关系数大于所述第二相关系数阈值的所述第二初始模态分量的数量作为第四数量;所述第二相关系数表示所述第二初始模态分量与对应的振动峰值之间的关联度;

将所述第三数量和所述第四数量中的最小值确定为所述第二目标模态分量的数量。

7.根据权利要求2-6任一项所述的方法,其特征在于,所述采用多种预测方法分别对每个所述模态分量进行预测,得到每个所述预测方法对应的预测结果,包括:

针对每一种所述预测方法,采用所述预测方法分别对每个所述第一目标模态分量进行预测,得到每个所述第一目标模态分量的分量预测结果;将所有第一目标模态分量的分量预测结果相加,得到所述预测方法对应的第一预测结果;

针对每一种所述预测方法,采用所述预测方法分别对每个所述第二目标模态分量进行预测,得到每个所述第二目标模态分量的分量预测结果;将所有第二目标模态分量的分量预测结果相加,得到所述预测方法对应的第二预测结果。

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