[发明专利]一种基于图像图层分割抽取的预处理方法

权利要求书

1.一种基于图像图层分割抽取的预处理方法，其特征在于，所述的预处理方法包括以下步骤：

S1：获取原图像a，根据原图像a的参数，创建256张与所述原图像a相同分辨率的空白图像b，记作b0～b255；

S2：以图像透明度或图像灰度级为分割标准，分割图像图层，生成256个不同等级下的图层图像；

S3：采用边缘提取算法对步骤S2得到的每个不同等级下的图层图像进行边缘化处理，生成256个等级下每个图层图像的边缘图像；

S4：从步骤S3中得到的256个等级下每个图层图像的边缘图像中，选择质量好的边缘图像信息进行图像叠加，得到最佳边缘区域；

步骤S2具体包括如下子步骤：

S21：以图像透明度或图像灰度级为分割标准，首先遍历计算原图像a中每个像素点的透明度或灰度等级，去除0等级像素点，将剩下的1～255等级像素点赋予步骤1中相应的空白图像b0，得到图层图像b0'；

S22：继续遍历计算原图像a中每个像素点的透明度或灰度等级，去除0～1等级像素点，将剩下的2～255等级像素点赋予步骤1中相应的空白图像b1，得到图层图像b1'；

S23：按照步骤S21或步骤S22执行下去，遍历计算原图像a中每个像素点的透明度或灰度等级，直到去除0～255等级像素点，将无剩下等级的空白图像像素点赋予步骤1中相应的空白图像b255，得到空白图层图像b255'；

步骤S3具体如下子步骤：

S31：将图层图像b0’经过直方图处理，增强b0’的对比度；

S32：将步骤S31所得到的图像进行滤波处理，包括中值滤波或均值滤波，滤除图像中的噪声；

S33：将步骤S32所得到的图像经过边缘提取算法处理，得到在图层图像b0’中的多个边界曲线区域；

S34：重复执行步骤S31～S33，得到b0’～b255’的边界曲线区域。

2.根据权利要求1所述的一种基于图像图层分割抽取的预处理方法，其特征在于，步骤S1的原图像a若为RGB图像，则将RGB图像转换成灰度图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于图像图层分割抽取的预处理方法，其特征在于，步骤S1中的所述原图像a参数包括原图像的长、宽、类型。

4.根据权利要求1所述的一种基于图像图层分割抽取的预处理方法，其特征在于，步骤S2包括：

以图像透明度或图像灰度级为分割标准，遍历计算步骤S1中原图像a中每个像素点的透明度或灰度等级，设置像素去除值起始值为0，其后依次递增，依次去除原图像a中透明度或灰度等级低于像素去除值的像素点，生成256个不同等级下的图层图像。

5.根据权利要求1所述的一种基于图像图层分割抽取的预处理方法，其特征在于，步骤S4中所述的选择质量好的边缘图像信息进行图像叠加，包括：

采用提取包含原图像a中轮廓信息的图层图像进行图像叠加或者直接叠加全部图层图像，生成轮廓特征信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于图像图层分割抽取的预处理方法，其特征在于，所述的预处理方法应用于图像光源位置与光线辐射趋势方向的判断，具体根据不同图层图像的透明度或灰度级递增变化趋势进行判断：离光源越近，则透明度与灰度等级越高。