[发明专利]一种自动控制的电动敞开式插板阀控制系统在审

专利信息
申请号: 202010905380.9 申请日: 2020-09-01
公开(公告)号: CN112049975A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 罗国馨;吴锦华;胡明;李建东;刘引锋;周密;张勇;程坤;李熙 申请(专利权)人: 广东韶钢松山股份有限公司
主分类号: F16K31/04 分类号: F16K31/04;F16K37/00;G05B13/04
代理公司: 韶关市雷门专利事务所 44226 代理人: 周胜明
地址: 512123 广东省韶关*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自动控制 电动 敞开 插板 控制系统
【权利要求书】:

1.一种自动控制的电动敞开式插板阀控制系统,所述系统包括电动敞开式插板阀和控制设备;

其中,所述控制设备包括:

数据获取模块,包括至少一个传感器,用于获取监测数据;

数据处理模块,解析所述监测数据,判断是否满足自动关闭条件;

数据通讯模块,分别与数据获取模块、数据处理模块连接,用于接收、上传传感器获得到的测量数据,并与外加设备进行通讯,通过通讯信息实现对电动敞开式插板阀的控制;

控制模块,接收所述数据处理模块的数据分析结果,在控制信号的作用下,通过控制电动驱动装置控制阀门的启闭;

所述电动敞开式插板阀的结构包括:阀体、阀体内部的阀板、第一电动驱动装置、第二电动驱动装置、波纹管、阀杆;所述波纹管焊接在阀腔内中,其中,所述波纹管为反向波纹管,围绕所述阀杆的轴向部分安置在阀腔中,以便使所述阀杆和所述阀腔内的系统流体隔离,流体阻止波纹管向外作用。

2.根据权利要求1所述的自动控制的电动敞开式插板阀控制系统,其特征在于,所述数据处理模块解析所述监测数据,判断是否满足自动关闭条件,包括:

获取参考数据库中的参考数据,根据所述参考数据,将获取的历史监测数据进行过滤、清洗、转换,并进行准确性分析;

判断所述数据是否包含异常数据,并进行标识,结合历史数据构成样本数据;

根据样本数据及关闭条件构建卷积神经网格模型,通过卷积神经网络算法对数据做预测判断得到气体监测数据,每个训练样本都对应一个训练标签,卷积神经网络会对数据做卷积操作自动提取样本特征,最后分类器根据特征权重判别VOCs值浓度获取VOCs气体监测数据,所述模型包括训练样本模块、交叉验证数据模块以及测试数据模块;解析所述监测数据,通过预设的神经网络模型,输出解析结果。

3.根据权利要求2所述的自动控制的电动敞开式插板阀控制系统,其特征在于,所述控制阀门的启闭包括控制阀板的横向移动和压紧的操作,其中,所述第一电动驱动装置(4)位于阀体上部,通过减速机连接第一从动链轮(3),阀板(2)底部具有链条,在第一电动驱动装置(4)的作用下,用于带动阀板(2)的横向移动,直至到达横向限位挡板后停止;所述第二电动驱动装置(7)位于阀体下部,其上部具有链条,通过链条带动上部连接的第二从动链轮(9),第二从动链轮(9)在垂直方向上连接丝杠(8),进而带动下部丝杠(8)转动拉板(6),拉动托轮(5)来实现阀板(2)与两边阀座的距离,实现阀板(2)的顶开压紧动作,同时与密封装置(10)紧密接触,共同实现阀门密封,完成阀门的启闭。

4.根据权利要求1所述的自动控制的电动敞开式插板阀控制系统,其特征在于,所述外加设备用于接收监测数据,并对所述监测数据通过动力学原理进行反向核查,进一步判断所述监测数据是否为异常数据,并将核查结果反馈到所述数据处理模块;其中所述外加设备为远程服务器。

5.根据权利要求1所述的自动控制的电动敞开式插板阀控制系统,其特征在于,还包括:与电动敞开式插板阀连接的移动终端,所述移动终端通过控制权限与所述插板阀进行绑定,当出现泄露时,向该移动终端发出警告。

6.根据权利要求3所述的自动控制的电动敞开式插板阀控制系统,其特征在于,所述密封装置采用双道密封,其使用材质为聚乙烯石墨填料和特种硅橡胶。

7.根据权利要求2所述的自动控制的电动敞开式插板阀控制系统,其特征在于,所述卷积神经网格模型包括第一、第二、第三神经网络模型,第一神经网络模型、第二神经网络模型的输出结果,作为第三神经网络模型的输入,由所述第三神经网络模型输出最终解析结果。

8.根据权利要求1所述的自动控制的电动敞开式插板阀控制系统,其特征在于,所述传感器至少包括检测环境类传感器、采集气体深度的特种气体检测传感器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东韶钢松山股份有限公司,未经广东韶钢松山股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010905380.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top