[发明专利]一种识别游戏相似程度的方法与设备

权利要求书

1.一种识别游戏相似程度的方法，其中，该方法包括：

获取目标游戏应用对应的应用图标；

根据所述目标游戏应用对应的应用图标，生成所述目标游戏应用对应的图像向量；

将所述图像向量与待比较游戏应用对应的图像向量进行比对，确定两者之间的相似程度。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取目标游戏应用对应的应用图标，包括：

通过网络信息自动获取技术从互联网上获取目标游戏应用对应的应用图标。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述目标游戏应用对应的应用图标，生成所述目标游戏应用对应的图像向量，包括：

将所述目标游戏应用对应的应用图标输入预先构建的卷积神经网络模型；

将所述卷积神经网络模型输出的多维度向量作为所述目标游戏应用对应的图像向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述卷积神经网络模型的基本单元包括深度可分离卷积和非线性激活函数。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述卷积神经网络模型使用大小为1×1的卷积核作为基本单元之间的跳跃连接。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述深度可分离卷积的卷积核大小为3×3。

7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述卷积神经网络模型使用全局平均池化方式输出所述多维度向量。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述图像向量与待比较游戏应用对应的图像向量进行比对，确定两者之间的相似程度，包括：

计算所述图像向量与待比较游戏应用对应的图像向量之间夹角的余弦值，将得到的余弦值作为两者之间的相似程度。

9.一种设备，该设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该设备执行权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至8中任一项所述的方法。