[发明专利]提取财务信息用于记账的方法和系统

说明书

本发明提供了一种提取财务信息用于记账的方法和系统，使用第一设备接收第一影像；使用预设的分类模型对第一影像按生成来源进行分类，生成影像类别信息和影像类别编号；根据影像类别编号使用预设的与影像类别编号对应的所属分类的财务信息提取模型，对第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段的文本和/或图像信息进行提取；将影像类别信息及第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段的文本和/或图像信息记入财务账本内。通过采用人工智能技术中的神经网络模型识别含财务信息的影像并提取财务信息进行记账，解决了传统人工记账的低效问题，达到了能够快速准确地将大量不同来源所生成的财务信息进行汇总记账的效果。

技术领域

本发明涉及智能识别技术领域，具体地，涉及一种提取财务信息用于记账的方法和系统。

背景技术

传统人工记账方式低效，对于大量且不同来源所生成的财务信息进行汇总记账，往往需要耗费大量的人力物力，且容易出错，造成较难弥补的损失。因此，需要提出高效的记账方式。

专利文献CN109636557A公开一种基于票据识别的智能分类记账方法，包括记账凭证生成步骤：获取原始票据的图像并通过图像识别得到票据信息；通过票据信息匹配票种规则，确定该原始票据对应的会计票种，所述票种规则根据每一种会计票种的特征信息进行设定；根据确定的会计票种查找出对应的凭证模板，所述凭证模板待填写的项目包含科目和金额；根据票据信息自动匹配票据类别；将票据类别自动填入所述科目中，并从票据信息中提取金额信息，自动填入凭证模板，生成记账凭证。能够智能分类票据，并生成记账凭证，同时自动更新凭证模板，训练人工智能记账机制，大大提高了会计的工作效率。但是上述方案仅能针对特定的会计票种，不能适用财务记录来源大量不同的情况，以及在多个软件中涉及财务信息的页面，不利于信息记录之后的大数据分析等进一步应用。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种提取财务信息用于记账的方法和系统。

根据本发明提供的一种提取财务信息用于记账的方法，包括：

步骤S1：使用第一设备接收第一影像；

步骤S2：使用预设的分类模型对第一影像按生成来源进行分类，生成影像类别信息和影像类别编号；

步骤S3：根据影像类别编号使用预设的与影像类别编号对应的所属分类的财务信息提取模型，对第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段的文本和/或图像信息，生成不同的财务记录进行提取；

步骤S4：将影像类别信息及第一影像中一个或多个区域所关联的财务字段的文本和/或图像信息记入财务账本内，并根据不同的财务记录给予相应的账本记录编号。

优选地，所述第一影像为图片或视频，影像来源为对财务信息软件中的财务信息页面进行截屏或录屏。

优选地，所述步骤S2包括：

步骤S2.1：从生成财务信息的来源中截屏或录屏财务信息页面，以及与财务信息页面对应的类别标准文档，形成影像训练集；

步骤S2.2：使用神经网络模型对影像训练集进行分类识别训练，得到第一分类模型；

步骤S2.3：在分类模型中设定多个分级或者不设定分级，设定多个分级中，第一分级为创建财务信息的软件类别，第二分级为财务信息的记录类别，第三分级为创建财务信息软件的页面布局差异；不设定分级中，所述软件类别、记录类别、页面布局差异保存在类别标准文档中；

步骤S2.4：令分类模型对影像训练集进行分类识别，将得到的第一类别信息和第一类别编号分别与类别标准文档中的第二类别信息和第二类别编号进行比较，根据得到的误差值调整神经网络模型的分类参数，持续比较后使得误差值小于设定阈值，得到第二分类模型，使用第二分类模型生成影像类别信息和影像类别编号。

优选地，所述步骤S3包括：