[发明专利]人脸验证方法、装置、系统及存储介质

权利要求书

1.一种人脸验证方法，其特征在于，包括：

在获取待验证司机的多个人脸图像后，从所述多个人脸图像中筛选出目标人脸图像；

将所述目标人脸图像输入第一预设神经网络，其中，所述第一预设神经网络通过第一参考人脸图像和人脸特征训练得到；

获取所述第一预设神经网络输出的人脸特征，并确定获取的人脸特征与预存的司机的人脸特征之间的相似度；

若所述相似度小于第一预设阈值，且大于第二预设阈值，其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值，则将所述目标人脸图像上传至服务器，所述目标人脸图像用于指示所述服务器根据所述目标人脸图像，对所述待验证司机进行人脸验证。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个人脸图像中筛选出目标人脸图像，包括：

对所述多个人脸图像的人脸姿态、图像光照和人脸遮挡进行判断；

根据判断结果，从所述多个人脸图像中筛选出所述目标人脸图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个人脸图像的人脸姿态、图像光照和人脸遮挡进行判断，包括：

将所述多个人脸图像输入第二预设神经网络，其中，所述第二预设神经网络通过第二参考人脸图像和图像判断结果训练得到，所述图像判断结果包括人脸姿态判断结果、图像光照判断结果和人脸遮挡判断结果；

根据所述第二预设神经网络输出的图像判断结果，确定所述多个人脸图像的人脸姿态、图像光照和人脸遮挡的判断结果。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述确定获取的人脸特征与预存的司机的人脸特征之间的相似度之后，还包括：

若所述相似度大于或等于所述第一预设阈值，则确定所述待验证司机与所述预存的司机为同一人。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述确定获取的人脸特征与预存的司机的人脸特征之间的相似度之后，还包括：

若所述相似度小于或等于所述第二预设阈值，则确定所述待验证司机与所述预存的司机不为同一人。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一预设神经网络的结构采用轻量网络的结构，所述轻量网络为MobileNet或ShuffleNet。

7.一种人脸验证装置，其特征在于，包括：

筛选模块，用于在获取待验证司机的多个人脸图像后，从所述多个人脸图像中筛选出目标人脸图像；

第一输入模块，用于将所述目标人脸图像输入第一预设神经网络，其中，所述第一预设神经网络通过第一参考人脸图像和人脸特征训练得到；

第一确定模块，用于获取所述第一预设神经网络输出的人脸特征，并确定获取的人脸特征与预存的司机的人脸特征之间的相似度；

上传模块，用于若所述相似度小于第一预设阈值，且大于第二预设阈值，其中，所述第一预设阈值大于所述第二预设阈值，则将所述目标人脸图像上传至服务器，所述目标人脸图像用于指示所述服务器根据所述目标人脸图像，对所述待验证司机进行人脸验证。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述筛选模块，具体用于：

对所述多个人脸图像的人脸姿态、图像光照和人脸遮挡进行判断；

根据判断结果，从所述多个人脸图像中筛选出所述目标人脸图像。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述筛选模块，具体用于：

将所述多个人脸图像输入第二预设神经网络，其中，所述第二预设神经网络通过第二参考人脸图像和图像判断结果训练得到，所述图像判断结果包括人脸姿态判断结果、图像光照判断结果和人脸遮挡判断结果；

根据所述第二预设神经网络输出的图像判断结果，确定所述多个人脸图像的人脸姿态、图像光照和人脸遮挡的判断结果。