[发明专利]一种词云数据生成方法以及装置在审

专利信息
申请号: 202010907156.3 申请日: 2020-09-01
公开(公告)号: CN112036159A 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 王晓岚;周晗;柳超 申请(专利权)人: 北京金堤征信服务有限公司
主分类号: G06F40/216 分类号: G06F40/216;G06F40/258;G06F40/289
代理公司: 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 代理人: 毛丽琴
地址: 100086 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 数据 生成 方法 以及 装置
【说明书】:

本公开的实施例公开了一种词云数据生成方法以及装置。该方法包括:获取资讯信息;根据资讯信息,获取指定对象标识对应的词云短语候选集;根据预设筛选策略,确定词云短语候选集中待展示的目标词云短语;展示指定对象标识以及对应的目标词云短语。本公开的实施例能够有效地降低用户查阅感兴趣的内容的时间成本,从而能够提高用户体验。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种词云数据生成方法以及装置。

背景技术

目前,用户通过手机等电子设备能够收到大量的资讯信息,用户需要对资讯信息的所有内容进行查看,才能成功查阅感兴趣的内容,这样会导致用户查阅感兴趣的内容的时间成本非常高,从而会给用户带来非常不好的使用体验。

发明内容

为了解决上述技术问题,提出了本公开。本公开的实施例提供了一种词云数据生成方法、装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

根据本公开实施例的一个方面,提供了一种词云数据生成方法,包括:

获取资讯信息;

根据所述资讯信息,获取指定对象标识对应的词云短语候选集;

根据预设筛选策略,确定所述词云短语候选集中待展示的目标词云短语;

展示所述指定对象标识以及对应的目标词云短语。

在一个可选示例中,

所述根据所述资讯信息,获取指定对象标识对应的词云短语候选集,包括:

从所述资讯信息中,获取与所述指定对象标识关联的语料;

对所述语料进行分词处理,以得到分词处理结果;

对所述分词处理结果进行挖掘处理,以得到词云短语候选集;

所述根据预设筛选策略,确定所述词云短语候选集中待展示的目标词云短语,包括:

根据所述语料的统计数据,确定所述词云短语候选集中待展示的目标词云短语。

在一个可选示例中,所述根据所述语料的统计数据,确定所述词云短语候选集中待展示的目标词云短语,包括:

根据所述语料的统计数据,确定所述词云短语候选集中的每个词云短语在所述语料中的真实出现次数;

根据所述语料的统计数据,确定所述词云短语候选集中的每个词云短语在所述语料中的期望出现次数;

根据所述词云短语候选集中的每个词云短语在所述语料中的真实出现次数和期望出现次数,确定所述词云短语候选集中的每个词云短语的重要性分数;

从所述词云短语候选集中重要性分数大于或等于预设分数的词云短语中,确定待展示的目标词云短语。

在一个可选示例中,所述根据所述语料的统计数据,确定所述词云短语候选集中的每个词云短语在所述语料中的期望出现次数,包括:

确定组成第一词云短语的每个词语在所述词云短语候选集中的真实出现次数,以及根据所述语料的统计数据,确定所述语料中的词语总数量和组成所述第一词云短语的每个词语在所述语料中的真实出现次数;其中,所述第一词云短语为所述词云短语候选集中的任一词云短语;

分别计算组成所述第一词云短语的每个词语在所述词云短语候选集中的真实出现次数与在所述语料中的真实出现次数的比值,以得到组成所述第一词云短语的每个词语对应的比值;

计算组成所述第一词云短语的各个词语对应的比值的乘积;

根据所计算的乘积和所述语料中的词语总数量,确定所述第一词云短语在所述语料中的期望出现次数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京金堤征信服务有限公司,未经北京金堤征信服务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010907156.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top