[发明专利]一种基于流程化的压裂选井选层方法及系统

权利要求书

1.一种基于流程化的压裂选井选层方法，其特征在于，所述基于流程化的压裂选井选层方法包括以下步骤：

步骤一，通过储层厚度检测模块利用储层厚度检测装置根据测井数据得出岩层特性并确定储层厚度；通过孔隙检测模块利用声波检测器对压井口的孔隙率进行检测；

步骤二，在流体在一定压力下，通过渗透率检测模块利用渗透率检测设备测定岩层的渗透率；通过气体饱和度检测模块利用电阻率检测设备检测岩石层中天燃气饱和度；

步骤三，通过泥质含量检测模块利用专用柔韧度检测设备检测岩石中的泥质含量；通过中央处理模块利用中央处理器协调控制所述基于流程化的压裂选井选层系统各个模块的正常运行；

步骤四，通过数据库建立模块利用数据库构建程序根据检测的数据建立相应的数据库，并进行对应数据的存储；

步骤五，采用模糊决策方法优选压裂井层，衡量各个井层的每个指标，根据实际情况和具体要求，按优劣排出侯选井层的顺序，确定压裂影响因素；所述压裂影响因素包括：井网缺陷、储层厚度小、岩层中含水量大；

步骤六，每次选定一个要分析的变量，通过压裂影响分析模块利用影响分析程序根据数据库中的数据对压裂影响因素进行敏感性分析，选择数据齐全的井作为样本，建立分析变量与自变量的关系式，考察分析变量与单个变量的关系，确定影响压裂效果的主要因素；

步骤七，通过压裂综合评价模块利用综合评价程序对各压裂效果的主要因素进行归一化处理，计算评价矩阵以及各压裂影响因素的权重，同时计算得到压裂综合评价结果；

步骤八，基于Meyer软件模拟，采集各井层重复压裂效果的预测数据；将若干所述影响因素数据序列和预测数据序列分别进行若干次累加，分别得到单调上升且具有指数特征的累加影响因素数据序列和累加预测数据序列；

步骤九，通过压裂效果预测模块根据所述累加影响因素数据序列和累加预测数据序列，利用数据挖据算法基于灰色理论、数值微分法和最小二乘法，构建结合压裂综合评价结果与主要影响因素的数据预测模型，利用数据预测模型对后期的压裂效果进行预测；

步骤十，通过信号传输模块利用信号传输器将检测的数据传递到移动终端；通过终端模块利用移动终端实现运程监控数据；

步骤十一，通过显示模块利用显示器显示检测得到的储层厚度、孔隙、渗透率、气体饱和度、泥质含量、压裂影响分析结果、压裂综合评价结果以及压裂效果预测信息的实时数据。

2.如权利要求1所述的基于流程化的压裂选井选层方法，其特征在于，步骤一中，所述储层厚度检测模块确定储层厚度的方法为：检测井口岩层的数据，确定岩层的特性；根据岩层的特性，结合油气标准，确定储层厚度。

3.如权利要求1所述的基于流程化的压裂选井选层方法，其特征在于，步骤一中，所述孔隙检测模块通过声波检测器对压井口的孔隙率进行检测的方法，包括：

(i)利用声波探头在不同角度下，发出超声波；

(ii)比较不同不同角度的散射信号在垂直处的幅度，与其他角度下的最小幅度的比值，建立比值与孔隙率的联系。

4.如权利要求1所述的基于流程化的压裂选井选层方法，其特征在于，步骤三中，所述泥质含量检测模块利用专用柔韧度检测设备检测岩石中的泥质含量过程中，根据岩石的硬度进行岩石分级的方法，包括：

极坚固岩石f＝15～20，坚固的花岗岩，石灰岩，石英岩；

坚硬岩石f＝8～10，不坚固的花岗岩，坚固的砂岩；

中等坚固岩石f＝4～6，普通砂岩，铁矿；

不坚固岩石f＝0.8～3，黄土。