[发明专利]一种基于融合架构云平台的虚拟机调度方法在审

专利信息
申请号: 202010908221.4 申请日: 2020-09-02
公开(公告)号: CN112130955A 公开(公告)日: 2020-12-25
发明(设计)人: 卿昱;金鑫;刘晓毅;万抒;尚旭;王进;崔阳;范家杰 申请(专利权)人: 中国电子科技网络信息安全有限公司
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;H04L29/08
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 刘世权
地址: 610207 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 融合 架构 平台 虚拟机 调度 方法
【说明书】:

发明涉及虚拟机调度领域,公开了一种基于融合架构云平台的虚拟机调度方法,该方法主要通过两个阶段来实现,首先要计算虚拟机镜像存储的位置,然后,根据得到的镜像存储位置,对虚拟机进行调度。调度分为开机时调度和运行时调度;开机时调度是将虚拟机直接在镜像存储节点启动,运行时调度是将运行中的虚拟机从源节点迁移到镜像存储节点运行,从而实现运行调度。本发明提出的调度方法,减小了节点之间的数据交换,降低了网络压力,调度完成后,虚拟机进程和磁盘读取均在同一节点运行,缩短了IO路径,提高了虚拟机性能。

技术领域

本发明涉及虚拟机调度领域,尤其涉及一种基于融合架构云平台的虚拟机调度方法。

背景技术

随着云计算时代的到来,使用虚拟化技术不可避免。虚拟化技术使得原本固定不易伸缩的物理资源利用软件抽象成可配置的虚拟资源,这种灵活的方式也使得原有的物理边界被打破,虚拟机所需的计算资源和存储资源分布在不同的物理节点。在虚拟化环境中,原有的物理设备被虚拟成多个虚拟机,提供给用户使用,单个节点可以运行多个虚拟机,对以虚拟机的优化调度是提高虚拟资源利用率、提高可靠性的重要环节。

基于融合架构的云平台,平台中的节点即提供计算资源(CPU、内存)也提供存储资源,虚拟机运行在某一个节点,会使用这个节点的CPU和内存资源,但是虚拟机的磁盘镜像应该存储在哪一个节点是按照哈希算法计算得出。平台的每台节点设置有一个哈希值的范围,通过哈希算法对虚拟机磁盘镜像计算得到一个哈希值,通过哈希值对照节点的哈希值范围确定虚拟机镜像应该存储的节点。

目前,虚拟机调度主要通过数量均衡、物理资源(CPU+内存)利用均衡进行调度,数量均衡调度是调度虚拟机使每个节点的虚拟机数量达到均衡,通过物理资源调度是调度迁移虚拟机使每个节点物理资源使用率达到均衡。但是这些调度方法在融合存储的环境中还存在缺陷,例如图1所示,云平台有节点A和节点B,按照现有调度方法,虚拟机VM1、VM3运行在节点A,虚拟机VM2、VM4运行在节点B,虚拟机VM1的镜像存储在节点B,虚拟机VM2的镜像存储在节点A,这种情况下,虚拟机的数据读取需要通过网络跨节点访问,增加了网络的压力,也影响到虚拟机的使用性能。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是:针对上述存在的问题,提供了一种基于融合架构云平台的虚拟机调度方法,该方法主要通过获取虚拟机镜像的存储位置,再通过该存储位置实现虚拟机的调度。

本发明采用的技术方案如下:一种基于融合架构云平台的虚拟机调度方法,包括:

确定并获取虚拟机镜像的存储位置;

在虚拟机开机和运行时,根据获取的镜像存储位置,对虚拟机进行调度。

进一步的,所述确定并获取虚拟机镜像的存储位置的步骤,包括:

获取存储虚拟机镜像的磁盘名称并计算该磁盘的哈希值;

根据所述磁盘的哈希值,对照着节点的哈希值范围,确定该磁盘在节点中的位置,进而获取虚拟机镜像的存储位置。

进一步的,所述虚拟机在开机时的调度步骤包括:

获取虚拟机镜像的存储位置,虚拟机在虚拟机镜像的存储位置直接启动完成调度。

进一步的,所述虚拟机在运行时的调度步骤包括:

获取虚拟机镜像的存储位置,运行中的虚拟机从源节点迁移到镜像存储点运行,完成调度。

进一步的,所有虚拟机依次排队按照所述开机时的调度步骤或运行时的调度步骤进行调度。

进一步的,所述云平台节点的哈希值范围在节点创建时由系统设置。

与现有技术相比,采用上述技术方案的有益效果为:

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