[发明专利]一种图像处理方法及装置在审
申请号: | 202010908464.8 | 申请日: | 2020-09-02 |
公开(公告)号: | CN112149674A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 万成涛;陈彦宇;马雅奇;谭龙田;李春光 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄丽 |
地址: | 519070 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种图像处理方法及装置,用于提高图像目标提取质量。所述方法包括:确定第一像素集合,所述第一像素集合为待处理图像上外围区域中的所有像素点的集合;确定第二像素集合中第一像素点到所述第一像素集合中每个像素点之间的多条像素路径;所述第一像素点为所述第二像素集合中的任一像素点;所述第二像素集合为所述待处理图像中除去所述第一像素集合之外剩余的像素点的集合;确定所述多条像素路径中每条路径对应的灰度差值,所述灰度差值为所述每条像素路径上具有最大灰度值的像素点与具有最小灰度值的像素点之间的灰度差值;确定所述多条像素路径对应的多个灰度差值中最小灰度差值为所述第一像素点的灰度值。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
图像目标提取是指由单幅图像或序列图像中将感兴趣的图像目标与背景分割开来。在人体检测、目标跟踪、动作识别,以及各种图像/视频处理等应用场景下,都有广泛的应用需求。快速且准确的提取图像中的目标对象,将为后续的图像分析处理或视频分析处理滤除不必要的背景信息,减少干扰。目前常用的图像目标提取有基于背景建模、基于帧差、基于深度学习模型训练的方法等。然而,目前的图像目标提取方法在提取质量方面有待进一步优化。
发明内容
本发明实施例提供了一种图像处理方法及装置,用于提高图像目标提取质量。
第一方面,本发明实施例提供一种图像处理方法,包括:
确定第一像素集合,所述第一像素集合为待处理图像上外围区域中的所有像素点的集合;
确定第二像素集合中第一像素点到所述第一像素集合中每个像素点之间的多条像素路径;所述第一像素点为所述第二像素集合中的任一像素点;所述第二像素集合为所述待处理图像中除去所述第一像素集合之外剩余的像素点的集合;
确定所述多条像素路径中每条路径对应的灰度差值,所述灰度差值为所述每条像素路径上具有最大灰度值的像素点与具有最小灰度值的像素点之间的灰度差值;
确定所述多条像素路径对应的多个灰度差值中最小灰度差值为所述第一像素点的灰度值。
可选的,所述确定所述第一像素集合之前,所述方法还包括:
将初始图像转换为所述待处理图像,其中,所述初始图像为彩色图像,所述待处理图像为n阶灰度图像,n小于或等于256。
可选的,所述外围区域为:所述待处理图像上处于最外层的像素点的集合。
可选的,所述方法还包括:确定灰度阈值;
将所述第二像素集合中灰度值大于所述灰度阈值的所有像素点的灰度值设置为第一预设值;
将所述第二像素集合中灰度值小于或等于所述灰度阈值的所有像素点的灰度值设置为第二预设值;所述第一预设值大于所述第二预设值。
可选的,所述第一预设值为灰度值255;所述第二预设值为灰度值0。
第二方面,本发明实施例提供一种图像处理装置,包括:
确定单元,用于确定所述第一像素集合,所述第一像素集合为待处理图像上外围区域中的所有像素点的集合;
所述确定单元,还用于确定所述第二像素集合中第一像素点与所述第一像素集合中每个像素点之间的多条像素路径;所述第一像素点为所述第二像素集合中的任一像素点;所述第二像素集合为所述待处理图像中除去所述第一像素集合之外剩余的像素点的集合;
处理单元,用于确定所述多条像素路径中每条路径对应的灰度差值,所述灰度差值为所述每条像素路径上具有最大灰度值的像素点与具有最小灰度值的像素点之间的灰度差值;
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