[发明专利]规则模型的安全性的确定方法、装置和数据处理方法

说明书

本说明书提供了规则模型的安全性的确定方法、装置和数据处理方法。该方法通过先根据样本集，确定出目标属性的第一分布；同时利用规则模型处理上述样本集，确定出多种命中情况下的目标属性的第二分布；再根据目标属性的第一分布和多种命中情况下的目标属性的第二分布，计算出能反映多种命中情况下的目标属性的第二分布和原始的第一分布之间的差异程度的安全指示参数；再根据上述安全指示参数，确定规则模型是否存在安全性风险。从而可以通过确定并利用安全指示参数来量化多种命中情况下的目标属性的第二分布和第一分布之间的差异程度，并根据该安全指示参数作为依据较为精准地确定出规则模型是否存在安全性风险。

技术领域

本说明书属于互联网技术领域，尤其涉及规则模型的安全性的确定方法、装置和数据处理方法。

背景技术

在一些数据处理场景中，模型生成方与数据提供方往往是分离的。

通常数据提供方可以响应模型生成方的请求，利用己方所拥有的数据资源，运行模型生成方提供的规则模型，得到相应的处理结果；再将上述处理结果反馈给模型生成方。这样模型生成方可以在不接触到数据提供方所拥有的数据资源的前提下，得到相应的处理结果；并可以根据上述处理结果进行具体的数据处理。

但是，如果上述规则模型本身不安全，那么数据提供方在运行规则模型的过程中，可能会泄露出数据提供方所拥有的数据资源。

发明内容

本说明书提供了一种规则模型的安全性的确定方法、装置和数据处理方法，以能够较为精准地确定出规则模型是否存在安全性风险。

本说明书提供的规则模型的安全性的确定方法、装置和数据处理方法是这样实现的：

一种规则模型的安全性的确定方法，包括：获取规则模型和样本集；其中，所述规则模型包括规则集，所述样本集包括多个样本数据；根据所述样本集，确定出目标属性的第一分布；利用所述规则模型处理所述样本集，以确定出多种命中情况下的目标属性的第二分布；根据所述目标属性的第一分布，和所述多种命中情况下的目标属性的第二分布，确定多种命中情况下的安全指示参数；根据多种命中情况下的安全指示参数，确定所述规则模型是否存在安全性风险。

一种数据处理方法，包括：获取目标属性的第一分布，以及目标属性的第二分布；根据所述目标属性的第一分布，以及所述目标属性的第二分布，计算安全指示参数；根据所述安全指示参数，确定所述目标属性的第一分布与所述目标属性的第二分布之间的差异程度。

一种规则模型的安全性的确定装置，包括：获取模块，用于获取规则模型和样本集；其中，所述规则模型包括规则集，所述样本集包括多个样本数据；

第一确定模块，用于根据所述样本集，确定出目标属性的第一分布；根据所述样本集和所述规则模型，确定出多种命中情况下的目标属性的第二分布；第二确定模块，用于根据所述目标属性的第一分布，和所述多种命中情况下的目标属性的第二分布，确定多种命中情况下的安全指示参数；第三确定模块，用于根据多种命中情况下的安全指示参数，确定所述规则模型是否存在安全性风险。

一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现获取规则模型和样本集；其中，所述规则模型包括规则集，所述样本集包括多个样本数据；根据所述样本集，确定出目标属性的第一分布；利用所述规则模型处理所述样本集，以确定出多种命中情况下的目标属性的第二分布；根据所述目标属性的第一分布，和所述多种命中情况下的目标属性的第二分布，确定多种命中情况下的安全指示参数；根据多种命中情况下的安全指示参数，确定所述规则模型是否存在安全性风险。