[发明专利]一种LED显示屏故障预测方法及系统

权利要求书

1.一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，包括：

用于故障检测的大数据分析平台；

任意地区的LED显示屏集群；

获取所述LED显示屏集群中任意一个LED显示屏的位置数据、时间数据、环境数据，并将所述位置数据、时间数据、环境数据上传至所述大数据分析平台；

所述大数据分析平台根据所述环境数据生成该LED显示屏的故障发生率；

存储并整合所述LED显示屏集群所有的所述故障发生率，建立典型故障环境数据库；

抽取任意两个LED显示屏的故障发生率、位置数据和时间数据，并根据所述两个LED显示屏的位置数据和时间数据来分析，得出故障变化率；

存储并整合所述LED显示屏集群所有的所述故障变化率，建立故障变化率数据库；

所述LED显示屏集群的任意一个LED显示屏下载所述典型故障环境数据库、故障变化率数据库，并根据所述典型故障环境数据库、故障变化率数据库中的数据生成故障预测值。

2.根据权利要求1所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，所述环境数据包括温度数据、湿度数据、光照数据以及空气质量数据，所述大数据分析平台根据所述环境数据检测该LED显示屏的故障发生率，该步骤具体为：

通过所述大数据分析平台根据温度数据、湿度数据、光照数据、空气质量数据以及LED显示屏的内部构造进行分析，生成该LED显示屏的故障发生率。

3.根据权利要求1所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，所述获取任意两个LED显示屏的故障发生率、位置数据和时间数据，并根据所述两个LED显示屏的位置数据和时间数据来分析，得出故障发生变化率，该步骤具体为：

获取任意两个LED显示屏的故障发生率、位置数据和时间数据，对比所述位置数据和时间数据，获得位置和时间变化率；

根据所述位置和时间变化率，生成故障变化率。

4.根据权利要求2所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，所述LED显示屏集群为一个地区内相互建立通信连接的若干LED显示屏。

5.根据权利要求1所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，所述通信连接包括有线通信连接和无线通信连接。

6.根据权利要求1所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，还包括：

根据所述典型故障环境数据库中的数据，生成故障发生阈值；

所述LED显示屏集群下载所述故障发生阈值；

使所述LED显示屏集群中任意一个LED显示屏的故障发生率与所述故障发生阈值进行对比，若所述故障发生率超过所述故障发生阈值时，则生成警报信号，若所述故障发生率未超过所述故障发生阈值时，生成安全信号。

7.根据权利要求6所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，所述警报信号包括声光信号、电平信号。

8.根据权利要求6所述的一种LED显示屏故障预测方法，其特征在于，所述典型故障环境数据库、故障变化率数据库以及故障发生阈值的数据均存储在所述大数据分析平台。