[发明专利]网络问题处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种网络问题处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户问题数据；

根据所述用户问题数据生成用户问题栅格和用户信号向量；

将所述用户问题栅格与已构建的网络问题库的网络问题栅格比对，生成特征加权矩阵；

将所述用户信号向量与所述网络问题库的特征矩阵、所述特征加权矩阵进行矩阵运算，根据所述矩阵运算的结果判定用户问题的要因。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述将所述用户信号向量与所述网络问题库的特征矩阵、所述特征加权矩阵进行矩阵运算，根据所述矩阵运算的结果判定用户问题的要因，包括：

将所述用户信号向量与所述网络问题库的特征矩阵、所述特征加权矩阵进行矩阵运算，得到特征分布向量；

将所述特征分布向量中的最大值对应的特征确定为所述用户问题的要因。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述将所述用户问题栅格与已构建的网络问题库的网络问题栅格比对，生成特征加权矩阵，包括：

将所述网络问题栅格转换为多个对应于不同问题来源的第一向量表示数学模型；

将所述用户问题栅格转换为多个对应于不同问题来源的第二向量表示数学模型；

针对每个问题来源，判断所述第一向量表示数学模型中是否存在数值范围包含所述第二向量表示数学模型的数值的模型，根据判断结果确定每个问题来源的特征加权矩阵中变量位置的数值。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一向量表示数学模型和所述第二向量表示数学模型均为长度相同的一维数组；

所述判断所述第一向量表示数学模型中是否存在数值范围包含所述第二向量表示数学模型的数值的模型，包括：

判断所述第一向量表示数学模型的数值范围是否包含所述第二向量表示数学模型中对应位置的数值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述用户问题数据生成用户问题栅格和用户信号向量，包括：

提取所述用户问题数据中问题发生时间、问题发生地点，生成所述用户问题栅格；

提取所述用户问题数据中问题发生时信号强度，生成用户信号向量；

其中，所述用户问题栅格和所述用户信号向量均为时空栅格。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述网络问题库通过如下方式构建：

获取用户问题数据，所述用户问题数据中包括问题发生时间和问题发生地点；

从工参中获取所述问题发生地点所属的问题站点的基站名；

根据所述问题站点的基站名确定所述问题站点的站型；

根据所述问题发生时间和所述问题站点的站型，以所述问题站点或所述问题发生地点的经纬度为中心构建不同边长的时空栅格，得到网络问题栅格；

根据所述用户问题数据为每种类型的用户问题构建各自的特征矩阵；

根据所述网络问题栅格和所述特征矩阵生成网络问题库。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

向用户推送所述用户问题的要因、问题处理方法和问题解决结果。

8.一种网络问题处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取用户问题数据；

第一生成模块，用于根据所述用户问题数据生成用户问题栅格和用户信号向量；

第二生成模块，用于将所述用户问题栅格与已构建的网络问题库的网络问题栅格比对，生成特征加权矩阵，所述特征加权矩阵用于表示不同的网络特征对所述网络问题是否有影响以及影响程度；

判定模块，用于将所述用户信号向量与所述网络问题库的特征矩阵、所述特征加权矩阵进行矩阵运算，根据所述矩阵运算的结果判定用户问题的要因。