[发明专利]一种结构化的软件需求分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010909576.5 申请日: 2020-09-02
公开(公告)号: CN112181365A 公开(公告)日: 2021-01-05
发明(设计)人: 曾远程;李奏换;谢玉林;陈菲;梁维新 申请(专利权)人: 广州威尔森信息科技有限公司
主分类号: G06F8/10 分类号: G06F8/10;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/289;G06Q30/06
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 颜希文;郝传鑫
地址: 510623 广东省广州市天河区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 结构 软件 需求 分析 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种结构化的软件需求分析方法,包括如下步骤:

步骤S1,按照计算机原理,将系统能实现的用户需求分类,并设置每类需求所对应的关键词/字;

步骤S2,获取用户需求信息,对用户需求信息进行解析,提取用户需求信息的关键词/字;

步骤S3,将解析得到的用户需求信息的关键词/字与每类需求所对应的关键词/字进行匹配,实现对用户需求的自动分类。

2.如权利要求1所述的一种结构化的软件需求分析方法,其特征在于:于步骤S1中,将系统能实现的用户需求分为输入需求、输出需求、业务处理需求三类。

3.如权利要求2所述的一种结构化的软件需求分析方法,其特征在于:设置输入需求对应的关键词/字包括但不限于输入、导入,设置输出需求对应的关键词/字包括但不限于查询、查看、打印,设置业务处理需求对应的关键词/字包括但不限于修改、生成、状态变为。

4.如权利要求1所述的一种结构化的软件需求分析方法,其特征在于:于步骤S2中,当获取的用户需求信息为文字信息时,对文字的用户需求信息进行解析,利用分词算法进行分词,并利用关键词提取算法提取关键词/字。

5.如权利要求1所述的一种结构化的软件需求分析方法,其特征在于:于步骤S2中,当获取的用户需求信息为语音输入信息时,对语音的用户需求信息进行语音识别,对语音识别结果进行解析,然后利用分词算法进行分词,利用关键词提取算法提取关键词/字。

6.如权利要求1所述的一种结构化的软件需求分析方法,其特征在于:于步骤S3中,将每条用户需求信息的每个关键词/字依次与每类需求所对应的每个关键词/字进行匹配,当存在匹配成功的关键词/字时,则将当前用户需求归类为对应的需求中。

7.一种结构化的软件需求分析装置,包括:

需求分类单元,用于根据计算机原理,将系统能实现的用户需求分类,并设置每类需求所对应的关键词/字;

需求关键词提取单元,用于获取用户需求信息,对用户需求信息进行解析,提取用户需求信息的关键词/字;

需求匹配单元,用于将解析得到的用户需求信息的关键词/字与每类需求所对应的关键词/字进行匹配,实现对用户需求的自动分类。

8.如权利要求7所述的一种结构化的软件需求分析装置,其特征在于:所述需求分类单元将系统能实现的用户需求分为输入需求、输出需求、业务处理需求三类。

9.如权利要求8所述的一种结构化的软件需求分析装置,其特征在于:设置输入需求对应的关键词/字包括但不限于输入、导入,设置输出需求对应的关键词/字包括但不限于查询、查看、打印,设置业务处理需求对应的关键词/字包括但不限于修改、生成、状态变为。

10.如权利要求8所述的一种结构化的软件需求分析装置,其特征在于:所述需求关键词提取单元获取的用户需求信息为文字的用户需求信息或语音输入的用户需求信息。

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