[发明专利]一种基于多因素综合考虑的服务区能耗估算方法及系统

权利要求书

1.一种基于多因素综合考虑的服务区能耗估算方法，其特征在于，包括：

步骤S110：收集已建成投入使用的服务区的建筑模型和交通流周转量；

步骤S120：分析不同建筑模型下能耗产生的所有因素，并计算出每种因素所产生的能耗量和占比情况；

步骤S130：分析不同交通流周转量下能耗产生的所有因素，并计算出每种因素所产生的能耗量和占比情况；

步骤S140：依据不同建筑模型下每种因素所产生的能耗量和占比情况，和不同交通流周转量下每种因素所产生的能耗量和占比情况，计算得到同时处于建筑模型和交通流周转量下的每种因素所产生的目标能耗量和目标占比情况；

步骤S150：依据所述目标能耗量和目标占比情况，并采用决策树算法，决策出已建成投入使用的服务区的能耗估算模型；

步骤S160：将拟建服务区的建筑模型和预测交通流周转量参数，代入所述已建成投入使用的服务区的能耗估算模型，估算出拟建服务区的预测能耗量及其占比情况。

2.根据权利要求1所述的基于多因素综合考虑的服务区能耗估算方法，其特征在于，在步骤S120中还包括：不同建筑模型下的能耗包括常规能耗、特殊能耗和专业能耗，常规能耗产生的所有因素包括暖通空调、照明插座设备以及一般动力设备，特殊能耗产生的因素包括特殊功能设备，专业能耗产生的因素包括专业用途设备；分别计算暖通空调、照明插座设备、一般动力设备、特殊功能设备、专业用途设备所产生的能耗量和占比情况。

3.根据权利要求1所述的基于多因素综合考虑的服务区能耗估算方法，其特征在于，在步骤S130中还包括：不同交通流周转量下的能耗包括车流能耗和人流能耗，车流能耗产生的所有因素包括充电、加油、加气、散热、加水以及洗车，人流能耗产生的所有因素包括休息、就餐、充电、上厕所、洗手、洗脸以及购物，分别计算充电、加油、加气、散热、加水、洗车、休息、就餐、充电、上厕所、洗手、洗脸、购物所产生的能耗量和占比情况。

4.根据权利要求1所述的基于多因素综合考虑的服务区能耗估算方法，其特征在于，在步骤S150中还包括：

采用决策树算法建立基本的决策模型，对所述目标能耗量和目标占比情况进行样本训练；其中，每训练一次，进行一次决策模型修正。

5.根据权利要求4所述的基于多因素综合考虑的服务区能耗估算方法，其特征在于，还包括：

计算每种目标能耗量产生的Gini系数，其中，所述Gini系数的计算公式为

其中，p_i为数据类别C_i在样本数据集T中所占比例，若样本数据集T被划分为T₁和T₂，则此次划分的Gini系数为

将收集的样本数据按照类型进行划分，分成N份，其中，每取一份样本数据带入决策模型中，建立系数方程组，求解决策模型的系数方程，经过N-1次模型训练，得到相对更加精确的决策模型。

6.一种基于多因素综合考虑的服务区能耗估算系统，其特征在于，包括：

收集模块，用于收集已建成投入使用的服务区的建筑模型和交通流周转量；

第一计算模块，用于分析不同建筑模型下能耗产生的所有因素，并计算出每种因素所产生的能耗量和占比情况；

第二计算模块，用于分析不同交通流周转量下能耗产生的所有因素，并计算出每种因素所产生的能耗量和占比情况；

第三计算模块，用于依据不同建筑模型下每种因素所产生的能耗量和占比情况，和不同交通流周转量下每种因素所产生的能耗量和占比情况，计算得到同时处于建筑模型和交通流周转量下的每种因素所产生的目标能耗量和目标占比情况；

决策模块，用于依据所述目标能耗量和目标占比情况，并采用决策树算法，决策出已建成投入使用的服务区的能耗估算模型；

估算模块，用于将拟建服务区的建筑模型和预测交通流周转量参数，代入所述已建成投入使用的服务区的能耗估算模型，估算出拟建服务区的预测能耗量及其占比情况。