[发明专利]基于改进权重预测器的可逆水印方法及装置

权利要求书

1.一种基于改进权重预测器的可逆水印方法，其特征在于，包括以下步骤：

将目标图片转化为灰度图像，并将所述灰度图像分为叉集和点集；

将叉集或点集的任一像素作为目标像素，根据所述目标像素四周像素中相邻像素之间的相关性得到所述目标像素的预测值，并根据所述目标像素的像素值与所述预测值之间的差值得到预测误差，其中，所述目标像素与所述目标像素的四周像素处于不同的集中；

计算每个像素点的波动值，并对每个像素点的波动值进行排序，以得到嵌入信息的顺序，其中，波动值与预测误差之间存在相关性；

将嵌入信息扩展至所述预测误差中，以将扩展后的预测误差还原到所述任一像素，得到新的像素值，此时一个集合以嵌入完毕，再以相同的方法嵌入另一个集合，直至所述叉集和所述点集的所有像素点嵌入完毕。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标像素的四周像素中相邻像素之间的相关性得到所述目标像素的预测值，包括：

计算所述目标像素x_i,j四周像素值的两两差值的绝对值：

d₁＝|y_i-1,j-y_i+1,j|，

d₂＝|y_i,j-1-y_i,j+1|，

d₃＝|y_i-1,j-y_i,j-1|，

d₄＝|y_i-1,j-y_i,j+1|，

d₅＝|y_i+1,j-y_i,j-1|，

d₆＝|y_i+1,j-y_i,j+1|，

其中，y_i,j-1为所述目标像素x_i,j左边相邻像素点，y_i,j+1为所述目标像素x_i,j右边相邻像素点，y_i-1,j为所述目标像素x_i,j上边相邻像素点，y_i+1,j为所述目标像素x_i,j下边相邻像素点；

分别计算出所述目标像素x_i,j四周像素值的两两平均值：

计算所述目标像素x_i,j的预测值P_i，j，所述预测值P_i，j计算公式为：

P_i,j＝w₁·temp₁+w₂·temp₂+w₃·temp₃+w₄·temp₄+w₅·temp₅+w₆·temp₆。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

计算所有所述绝对值之和d_sum，根据d_sum是否为0来计算每个平均值的权重：

将所有平均值的权重进行归一化得到w_i：w₁+w₂+w₃+w₄+w₅+w₆＝1。