[发明专利]一种用于问答系统的问答对排序方法

权利要求书

1.一种用于问答系统的问答对排序方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

步骤1：输入给定问题到检索数据库，获得相关文档，并初步筛选出可能具有所需回答的文档；

步骤2：将步骤1得到的文档按段落拆分为N个片段，分别放在给定问题的后边并向量化表示，得到N个向量化的问题-片段对，N为整数；

步骤3：将N个向量化的问题-片段对编码为N个统一大小的单个向量；

步骤4：对步骤3得到的N个统一大小的单个向量进行分类，得到问题-片段对中“回答”是该“问题”的相关回答的概率，并进行排序；

步骤5：通过置信区间筛选出相关性大于一定阈值的片段，作为最终答案，

其中，所述步骤3具体包括：

步骤31：针对N个向量化的问题-片段对中的一个问题-片段对，将该问题-片段对中的相邻的两个词c₁，c₂编码为统一尺寸的向量p；

步骤32：解码所述统一尺寸的向量p得到重构的两个词c′₁，c′₂，通过重构误差函数确定其编码效果优劣；

步骤33：如编码效果为优，则利用所述统一尺寸的向量p替换输入到编码器中的所述相邻的两个词c₁，c₂；

步骤34：重复以上操作，直至该问题-片段对变为统一尺寸的向量P_n，n∈[1......N]，N为整数；

步骤35：将多个向量化的问题-片段对均变为统一大小的词向量集合P＝{P₁，P₂...P_n...P_N}，

其中，步骤31中，将相邻的两个词c₁，c₂编码为统一尺寸的向量p具体为：

p＝f(W⁽¹⁾[c₁：c₂]+b⁽¹⁾)

c₁，c₂为相邻的两个词，W⁽¹⁾为参数矩阵，b⁽¹⁾为偏置量，用tanh作为激活函数，

其中，步骤32中，所述重构误差函数为：

其中，c₁，c₂为相邻的两个词；c′₁，c′₂为重构的两个词；n₁和n₂代表两个词(c₁，c₂)的词语数量；θ是自学习参数。

2.根据权利要求1所述的用于问答系统的问答对排序方法，所述步骤32中，通过重构误差函数判断是否满足重构误差阈值确定其编码效果：

如大于等于编码误差阈值，则编码效果为优；

如小于编码误差阈值，则编码效果为劣，

其中，所述重构误差阈值取值范围为[0，0.2]。