[发明专利]一种电商平台卖家用户销售额多维统计分析系统及方法

说明书

本发明公开了一种电商平台卖家用户销售额多维统计分析系统及方法，系统包括1个平台服务方ECS，n个云服务器CS和m个卖家；方法包括系统初始化，卖家销售额的分块压缩处理及对应秘密份额生成，云服务器聚合秘密份额，和电商平台服务方ECS获取多维统计分析结果。本发明避免使用计算开销大的加密和解密运算实现在不泄漏卖家销售额的情况下获得各类商品销售额的统计分析结果，实现了具有隐私保护的轻量级卖家销售额多维统计分析。根据获得的统计值，电商平台服务方可以分析发现平台上各种商品销售额的分布情况。本发明有效地解决了如何在不泄漏卖家用户隐私的条件下高效统计分析各种商品的销售情况。

技术领域

本发明属于信息安全技术领域，具体涉及一种具有隐私保护的轻量级电商平台卖家用户销售额多维统计分析系统及方法。

背景技术

在电商平台领域中，为了掌握市场的最新情况，电商平台需要了解平台卖家用户各类商品的销售情况。通过对平台卖家用户各类商品销售额进行统计分析，平台可以了解平台卖家用户整体销售情况，了解各类商品销售情况的季节性规律、地域性规律，以及预测市场未来的变化趋势，有助于其制定相关平台政策引导卖家用户合理配置各类商品的库存比例。但卖家用户各类商品的销售额属于他们的隐私数据，他们不希望泄漏给其他任何人或机构。因此，研究如何在不泄漏卖家各类商品销售额的情况下对这些数据进行统计分析是一个重要课题。

发明内容

为了解决上述的技术问题，本发明提供了一种具有隐私保护的轻量级电商平台卖家用户销售额多维统计分析系统及方法。

本发明所采用的技术方案是：一种电商平台卖家用户销售额多维统计分析方法，应用于电商平台卖家用户销售额多维统计分析系统；其特征在于：所述系统包括1个平台服务方ECS，n个云服务器CS和m个卖家；将第i个云服务器表示为CS_i，i＝1,2,…,n；将第j个卖家表示为U_j，j＝1,2,…,m；卖家U_j销售K种不同类商品；将卖家U_j的销售额数据记为A_j＝(a_j,1,a_j,2,…,a_j,K)，其中a_j,k是A_j的一个分量，它表示卖家U_j的第k种商品的销售额，其中k＝1,2,…,K；

所述方法包括以下步骤：

步骤1：系统初始化；

步骤1.1：电商平台服务方ECS选择合适的整数T和R作为系统参数，其中系统参数T用在对卖家用户销售额的分块处理中，系统参数R用在对块内销售额数据的压缩处理中，参数T是决定了每一个分块的大小，块大小会影响系统性能，块大小越大通信开销越小但计算开销会增大，因此参数T的选择需要权衡各方面的性能开销来选定，参数R的选择需要满足其值要大于每块中每种商品销售额之和，假设一段时间内每种商品销售额不超过W，那么R需要满足RTW；

步骤1.2：电商平台服务方ECS向卖家发送系统参数T和R；

步骤2：将卖家销售额数据进行分块压缩处理，并生成对应秘密份额；

步骤3：云服务器聚合秘密份额；

步骤4：电商平台服务方ECS获取多维统计分析结果。

本发明方法与现有的技术相比有如下的优点和有益效果：

(1)本发明解决了如何在不泄漏电商平台卖家用户的各类商品销售额的情况下对这些数据进行统计分析的问题，具有非常好的实际应用价值。