[发明专利]一种用于精简发货流程的整箱拣货智能决策方法和系统

说明书

本发明公开了一种用于精简发货流程的整箱拣货智能决策方法和系统，解决商家在整箱拣货过程中遇到的决策难题，为客户带来了增效降本的效果。其技术方案为：步骤一：通过对次日整日订单种类进行销量预测进行订单筛选，确定保留订单的种类与范围；步骤二：将筛选出的同种类订单保留到订单蓄水池；步骤三：通过对订单的监控和准实时预测，计算监控过程中各同种类订单的成箱概率；步骤四：根据成箱概率确定订单去向决策，订单去向包括成箱、释放或保留；步骤五：每设定间隔进行一次步骤三和步骤四的处理，直至到最晚批次生成时间的时间点，释放剩余保留订单，再到仓库发货截止时间的时间点，执行步骤一的次日预测/决策流程。

技术领域

本发明涉及一种电商物流拣货环节的应用技术，具体涉及一种用于精简发货流程的整箱拣货智能决策方法和系统。

背景技术

通常在一个订单发货流程中，商品会经历从备货区补货上架到配货区(后称“补货”)、配货区拣货(后称“拣货”)、播种或验货(后称“验货”)以及打包的整个流程。对于所需商品相同且单量足够大的同种订单，通常现场可以用整箱拣货，将商品整箱从备货区直接配到打包台，从而省略了拣货和验货的两个环节，提高发货效率的同时，节省了大量人力成本。因此，对尽量多订单实现整箱拣货操作是商家提效降本的重要方式。

然而，整箱拣货在实际操作中遇到了很多问题，最重要的在以下两点：

(1)通常交易中，订单持续稳步流入，而无法即刻成箱，导致很多订单原本一天能购凑足整箱，但由于仓库现场不做区分的持续消化此类订单，而最终该类订单始终无法成箱；

(2)仓库管理人员为了凑足整箱降低发货费用成本，但又无法区分当日哪些订单/商品可以成箱，他们通常会延迟所有订单进入发货流程的时间，从而让足够多的订单得以成箱。容易看出，这种方法以整个仓库的发货时效来换取发货成本的降低，代价极大。

发明内容

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

本发明的目的在于解决上述问题，提供了一种用于精简发货流程的整箱拣货智能决策方法和系统，解决商家在整箱拣货过程中遇到的决策难题，为客户带来了增效降本的效果。

本发明的技术方案为：本发明揭示了一种用于精简发货流程的整箱拣货智能决策方法，方法包括：

步骤一：通过对次日整日订单种类进行销量预测进行订单筛选，确定保留订单的种类与范围；

步骤二：将筛选出的同种类订单保留到订单蓄水池；

步骤三：通过对订单的监控和准实时预测，计算监控过程中各同种类订单的成箱概率；

步骤四：根据成箱概率确定订单去向决策，订单去向包括成箱、释放或保留；

步骤五：每设定间隔进行一次步骤三和步骤四的处理，直至到最晚批次生成时间的时间点，释放剩余保留订单，再到仓库发货截止时间的时间点，执行步骤一的次日预测/决策流程。

根据本发明的用于精简发货流程的整箱拣货智能决策方法的一实施例，在步骤一中，对设定时间的历史订单信息按照天和订单种类进行聚合，对聚合结果与相关订单对应商品的装箱数进行比较，判断该设定时间内的历史同种类订单的销量大于相应商品装箱数的概率是否大于一预设的概率阈值，若大于则将该同种类订单作为保留订单纳入到次日订单监控和准实时预测范围，否则不作为保留订单且不进行次日订单监控和准实时预测。

根据本发明的用于精简发货流程的整箱拣货智能决策方法的一实施例，步骤三进一步包括：