[发明专利]事件主体识别模型优化方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明公开了一种事件主体识别模型优化方法、装置、设备及介质，方法包括：将训练文本输入信息提取模块，提取得到训练文本中的字符信息和事件信息；将字符信息和训练文本的主体标注输入主体识别模块，得到主体识别结果和主体识别损失；将事件信息和主体识别结果输入事件与主体匹配模块得到匹配结果，并基于匹配结果和训练文本对应的事件主体匹配标注计算匹配损失；将事件信息输入事件分类模块得到事件分类结果，并基于事件分类结果和事件类型标注计算分类损失；优化主体识别损失、匹配损失和分类损失以优化事件主体识别模型。本发明简化了分类问题，从而降低了模型出错的概率，进而提高了模型进行事件分类和事件主体识别的准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种事件主体识别模型优化方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

在现在很多金融场景中，需要分析媒体报道的很多金融事件以帮助投资决策，甚至是构建量化金融建模指标。事件识别(Event Detective，ED)是要识别文本中的事件类型，事件主体识别是要识别文本中事件的主体。现有的事件主体识别模型对文本进行识别，同时识别事件类型和事件主体，复杂度较高，例如当出现一个主体对应多个事件的情况时，容易出现事件类型判别错误的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种事件主体识别模型优化方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决目前的事件主体识别的识别准确率不高的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种事件主体识别模型优化方法，所述方法包括以下步骤：

待优化的事件主体识别模型包括信息提取模块、主体识别模块、事件与主体匹配模块和事件分类模块，所述方法包括以下步骤：

将各类事件对应的训练文本输入所述信息提取模块，提取得到所述训练文本中的字符信息和所述训练文本与各类事件相关的事件信息；

将所述字符信息和所述训练文本对应的主体标注输入所述主体识别模块进行识别，得到主体识别结果和主体识别损失；

将所述事件信息和所述主体识别结果输入所述事件与主体匹配模块进行匹配得到匹配结果，并基于所述匹配结果和所述训练文本对应的事件主体匹配标注计算匹配损失；

将所述事件信息输入所述事件分类模块进行分类得到事件分类结果，并基于所述事件分类结果和所述训练文本对应的事件类型标注计算分类损失；

优化所述主体识别损失、所述匹配损失和所述分类损失以优化所述事件主体识别模型。

为实现上述目的，本发明提供一种事件主体识别模型优化装置，待优化的事件主体识别模型包括信息提取模块、主体识别模块、事件与主体匹配模块和事件分类模块，所述装置包括：

待优化的事件主体识别模型包括信息提取模块、主体识别模块、事件与主体匹配模块和事件分类模块，所述装置包括：

提取模块，用于将各类事件对应的训练文本输入所述信息提取模块，提取得到所述训练文本中的字符信息和所述训练文本与各类事件相关的事件信息；

识别模块，用于将所述字符信息和所述训练文本对应的主体标注输入所述主体识别模块进行识别，得到主体识别结果和主体识别损失；

匹配模块，用于将所述事件信息和所述主体识别结果输入所述事件与主体匹配模块进行匹配得到匹配结果，并基于所述匹配结果和所述训练文本对应的事件主体匹配标注计算匹配损失；

分类模块，用于将所述事件信息输入所述事件分类模块进行分类得到事件分类结果，并基于所述事件分类结果和所述训练文本对应的事件类型标注计算分类损失；

优化模块，用于优化所述主体识别损失、所述匹配损失和所述分类损失以优化所述事件主体识别模型。