[发明专利]一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型

权利要求书

1.一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型，包括再入院测试模型（1）和电子病历数据库（2），其特征在于：所述再入院测试模型（1）由病人（11）实行，且所述再入院测试模型（1）分别连接可避免再入院单元（12）和不可避免再入院单元（13），所述可避免再入院单元（12）连接社区护理单元（14），所述不可避免再入院单元（13）连接入院时间预测模块（15），所述入院时间预测模块（15）连接再次入院时间确认单元（16），所述电子病历数据库（2）连接于数据清洗模块（21），所述数据清洗模块（21）分别连接于目标变量定义单元（22），所述目标变量定义单元（22）分别连接于确定影响再入院因素模块（23）和确定影响入院时间因素模块（24），所述确定影响再入院因素模块（23）和确定影响入院时间因素模块（24）连接于训练并测试模型单元（25），所述训练并测试模型单元（25）连接于模型评估模块（26），所述模型评估模块（26）连接于模型可解释模块（27）。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型，其特征在于：所述再入院测试模型（1）、可避免再入院单元（12）和不可避免再入院单元（13）属于第一阶段，目的是对病人（11）的一个分类。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型，其特征在于：所述社区护理单元（14）、入院时间预测模块（15）以及再次入院时间确认单元（16）属于第二阶段，目的是针对不同情况的病人（11）采取不同的应对措施。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型，其特征在于：所述电子病历数据库（2）以及数据清洗模块（21）为数据预处理。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型，其特征在于：所述目标变量定义单元（22）包括有不可避免再入院、可避免再入院以及不可避免再入院确认时间因素在内，且变量为连续的。

6.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型，其特征在于：所述确定影响再入院因素模块（23）和确定影响入院时间因素模块（24）分别识别影响再入院和LOS的危险因素。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型，其特征在于：所述训练并测试模型单元（25）分别对再入院预测模型和住院时间预测模型进行训练和检验。

8.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型，其特征在于：所述模型评估模块（26）对再入院预测模型采用准确性、敏感性、特异性、AUC指标进行评价，LOS预测模型采用R²、MAE、RMSE指标进行评价。

9.根据权利要求1所述的一种基于数据驱动的再入院风险及住院时间风险评估模型，其特征在于：所述模型可解释模块（27）为基于LIME技术的模型解释。