[发明专利]基于高分辨率遥感影像的自然保护地生态环境评价方法在审
申请号: | 202010911848.5 | 申请日: | 2020-09-02 |
公开(公告)号: | CN112132418A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 付卓;侯鹏;刘晓曼;肖如林;刘晓龙;周春艳;孙海元;闻瑞红;靳川平;蔡明勇;刘思含;王雪峰;孙阳阳;候静;史园莉;杨栩;张雅琼;彭阳 | 申请(专利权)人: | 生态环境部卫星环境应用中心 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F30/20;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人: | 曹鹏飞 |
地址: | 100089 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 高分辨率 遥感 影像 自然保护 生态环境 评价 方法 | ||
1.基于高分辨率遥感影像的自然保护地生态环境评价方法,其特征在于,包括:
步骤1:构建自然保护地生态环境评价指标;
步骤2:对评价指标进行等级划分以及权重划分;
步骤3:基于等级赋值和权重构建评价模型,得到自然保护地生态环境质量等级。
2.根据权利要求1所述的基于高分辨率遥感影像的自然保护地生态环境评价方法,其特征在于,所述评价指标包括一级指标和二级指标,所述一级指标包括生态系统格局、气候响应系统和人类活动生态胁迫;
所述生态系统格局包括的所述二级指标有景观多样性指数、景观聚集度指数、景观连接度指数和生态用地面积占比;
所述气候响应系统包括的所述二级指标有年降水量、地表平均温度和植被覆盖度;
所述人类活动生态胁迫包括的所述二级指标有综合人类扰动指数和污染气体排放。
3.根据权利要求2所述的基于高分辨率遥感影像的自然保护地生态环境评价方法,其特征在于,基于遥感土地利用数据计算所述景观多样性指数、所述景观聚集度指数、所述景观连接度指数、所述生态用地面积占比和所述综合人类扰动指数;
所述景观多样性指数具体计算公式为:
其中,H景观为多样性指数,Pi为景观类型i所占面积的比例,m为景观类型总数;
所述景观聚集度指数具体计算公式为:
其中,AI表示聚集度指数,Pi为景观中i类斑块所占比例;gik为斑块i与斑块k相邻的多边形数目,m为景观中斑块类型总数,包括景观边界;
所述景观连接度指数具体计算公式为:
其中,I表示景观连接度指数,n表示景观中绿地斑块总数,ai和aj分别表示绿地斑块i和斑块j的面积,nlij表示斑块i和斑块j之间的连接数,AL表示研究区总面积;
所述生态用地面积占比具体计算公式为:
其中,P生态用地面积占比,Si表示第i类土地覆盖类型面积,S表示区域总面积;
所述综合人类扰动指数具体计算公式为:
其中,D为综合人类扰动指数,Ai表示第i级土地覆盖类型的人类扰动程度分级指数,Pi表示第i级土地覆盖类型面积所占百分比。
4.根据权利要求3所述的基于高分辨率遥感影像的自然保护地生态环境评价方法,其特征在于,将计算出的所述二级指标进行等级划分,等级划分为差、较差、中等、良和优,分别对应赋值为1、3、5、7、9,得到全部所述二级指标的等级赋值。
5.根据权利要求4所述的基于高分辨率遥感影像的自然保护地生态环境评价方法,其特征在于,根据所述一级指标的相对重要性,采用层次分析法确定对应的所述二级指标的权重。
6.根据权利要求4所述的基于高分辨率遥感影像的自然保护地生态环境评价方法,其特征在于,基于所述二级指标的等级赋值和所述二级指标的权重构建评价模型:
其中,Bi为各二级指标等级赋值,Wi为各二级指标权重,且W1+W2+…+Wi=1,n表示总的二级指标个数,S为评价值。
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