[发明专利]基于价格指数保险的农产品风险评估方法及装置

说明书

本发明涉及安全防护技术，提出的基于价格指数保险的农产品风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取待评估的农产品的价格数据，价格数据为所述农产品在一指定时间内的实际价格数据；将价格数据进行最优化边缘分布计算得到对应的边缘分布参数；将边缘分布参数通过变量相关性计算，得到农产品价格的第一初始概率分布数据；采用蒙特卡洛模拟技术对第一初始概率分布数据进行处理得到农产品的第一模拟概率分布数据；依据第一模拟概率分布数据对预设的价格指数保险策略进行风险评估，以得到农产品的赔付风险等级，这样通过价格数据概率分布形式，划分不同执行价格所面临的赔付风险等级，使得风险评估更精准。

技术领域

本发明涉及到风险评估的技术领域，特别是涉及到一种基于价格指数保险的农产品风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前保险行业，通常都需要对产品进行风险评估，以避免亏损，例如对产品价格指数保险进行风险评估，但现有技术中保险公司往往无法对价格指数保险的风险进行评估，造成产品价格指数保险亏损较多。

对于农产品，现有市场上用于评估其价格风险的方案较少，而且个别方案也存在较明显的缺陷，例如现有方案采用的传统模型，难以准确刻画出农产品价格的概率分布，导致最终评估农产品价格风险存在偏差，而且这样的方案一般不会结合保险公司价格指数保险的实际经营数据，得到农产品价格风险并不等于价格指数保险风险，导致评估不准确。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种基于价格指数保险的农产品风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决现有技术中农产品风险评估不准确的技术问题。

基于上述发明目的，本发明提出一种基于价格指数保险的农产品风险评估方法，包括：

获取待评估的农产品的价格数据，所述价格数据为所述农产品在一指定时间内的实际价格数据；

将所述价格数据进行最优化边缘分布计算得到对应的边缘分布参数；

将所述边缘分布参数通过变量相关性计算，得到所述农产品价格的第一初始概率分布数据；

采用蒙特卡洛模拟技术对所述第一初始概率分布数据进行处理得到所述农产品的第一模拟概率分布数据；

依据所述第一模拟概率分布数据对预设的价格指数保险策略进行风险评估，以得到所述农产品的赔付风险等级，所述价格指数保险策略包括不同的价格阈值以及与所述价格阈值对应的赔付方案，不同的所述第一模拟概率分布数据对应不同的所述赔付风险等级。

进一步地，所述将所述价格数据进行最优化边缘分布计算得到对应的边缘分布参数的步骤，包括：

利用以下公式计算所述边缘分布参数：

其中，为所述边缘分布参数，x_jt为所述农产品的第j个价格数据，θ_j为第j个价格数据的估计单变量边缘分布的参数，T表示虚数。

进一步地，所述将所述边缘分布参数通过变量相关性计算，得到所述农产品价格的第一初始概率分布数据的步骤，包括：

利用以下公式计算所述第一初始概率分布数据：

其中，为所述边缘分布参数，为农产品价格的第一初始概率分布数据，F_n(x_nt)为概率分布函数，x_nt为所述农产品的第n个价格数据。

进一步地，所述依据所述第一模拟概率分布数据对预设的价格指数保险策略进行风险评估，以得到所述农产品的赔付风险等级的步骤之后，包括：

依据所述第一模拟概率分布数据计算出所述农产品在指定时间内的最大风险损失值；