[发明专利]一种基于改进案例推理的变电站故障诊断方法以及诊断装置

权利要求书

1.一种基于改进案例推理的变电站故障诊断方法，其特征在于，包括：

在子案例库CU_e中计算新问题X₀＝(A₀,V₀)与历史案例C_i＝(A_i,V_i,W_i,F_i,M_i)，i∈{1,2,...,n}之间的相似度，其中，n为故障案例个数，A_i为故障案例的特征；V_i为特征对应的值，W_i为故障案例i特征属性的权值集合；F_i为故障案例i的名称信息，包含了故障i的名称及类别等；M_i为故障案例i的处理方案；

采用基于加权欧式距离的相似性度量方法，对每一个案例和新问题进行相似度求解；

对相似度进行排序；

根据排序结果，确定变电站故障。

2.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述新问题与历史案例之间的相似度s_0,i采用如下公式计算：

其中，d_0,i为X₀与C_i，i∈{1,2,...,n|C_i∈CU_e}的加权欧式距离，A₀＝{a₀₁,a₀₂,...,a_0p}，V₀＝{v₀₁,v₀₂,...,v_0p}，p是X₀的属性个数，A_i＝{a_i1,a_i2,...,a_it}，V_i＝{v_i1,v_i2,...,v_it}，W_i＝{w_i1,w_i2,...,w_it}，t是C_i的属性个数，j∈{1,2,...,m}，p_j∈{1,2,...,m}，t_j∈{1,2,...,m}；如果那么，如果则如果则如果则是的第j个属性；W^e是属性权重矩阵，是的第j个属性的权重，通过计算CU_e中属性权重平均值和X₀属性权重二者之间的平均值得出。

3.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，所述子案例库CU_e通过在案例库FC中通过搜索匹配获得，所述案例库FC由多个标识不同变电站设备故障的子案例库组成。

4.根据权利要求3所述的诊断方法，其特征在于，所述搜索匹配包括步骤：

Pos(a_0j|CU_i)＝P(a_0j|CU_i) (1)

通过公式(1)计算子案例库CU_i中属性a_0j的匹配可能性，j∈{1,2,...,p}，通过公式(2)计算子案例库CU_i与新问题X₀的匹配概率Pos(X₀|CU_i)，根据上述计算找到最佳子案例库；其中，P(a_0j|CU_i)是条件概率，表示属性a_0j占子案例数据库CU_i的比例，Pos(a_0j|CU_i)表示a_0j到子案例库CU_i的模糊隶属度，Pos(X₀|CU_i)是新问题X₀到子案例库CU_i的模糊隶属度。