[发明专利]影院选址模型建立方法、影院选址方法及影院选址平台

说明书

本发明属于数据挖掘与城市计算领域，公开了一种影院选址模型建立方法、影院选址方法及影院选址平台。模型建立方法采用如下步骤：1)建立城市基础数据库；2)将多模式交通可达性及商业活力等因素量化并分析获得多个影响因子；3)建立多元线性回归模型并利用影响因子和票房数据进行训练，获得影院选址模型。本发明不仅丰富了影院选址的研究体系，将影院选址研究从传统的定性分析上升到定量分析的高度，为影院选址提供了量化的决策依据，同时开发了软件平台，将影院选址从理论提升至应用，可以科学、量化、准确地为电影院优化选址提供参考。

技术领域

本发明属于数据挖掘与城市计算领域，具体涉及一种影院选址模型建立方 法、影院选址方法及影院选址平台。

背景技术

电影行业高速且前景广阔，但仍然存在许多尖锐的问题。如对于新建及收 购影院的选址和收益考量不足，可能导致影院负债过高，最终陷入大规模停业 状态。选址的成功与否是后续成功运营的关键因素之一，成功的选址系统是影 院核心竞争力之一。

透视各大一线城市的电影市场布局，黄金地段竞争空前白热化，可其余地 区仍有诸多市场空白点。交通，包括了慢行交通、轨道交通、公交汽车等，是 居民出行的重要参与者，会对城市空间结构及人群聚集区域产生直接的影响。 所以影院建设投资主体的资本属性及高昂的建设成本也就决定了影院必须对 所在城市的各模式交通现状进行综合分析，才能规避风险，最大化的实现影院 收益，所以科学、理性的为影院建设提供理论支撑则显得尤为迫切。

发明内容

本发明的目的在于提供一一种影院选址模型建立方法、影院选址方法及影 院选址平台，用以解决现有技术中的影院选址时出现的各种问题。

为了实现上述任务，本发明采用以下技术方案：

影院选址模型建立方法，包括如下步骤：

步骤1：获得城市基础数据，所述城市基础数据包括影院数据、路网数据、 公交数据、地铁数据及商业POI数据；

步骤2：对影院数据进行预处理获得影院票房数据，对路网数据、公交数 据和地铁数据分别利用空间句法计算空间可达性，分别获得路网可达性、公交 可达性和地铁可达性，对商业POI数据进行核密度计算获得商业POI密度；

步骤3：设置影院厅数，将影院厅数、路网可达性、公交可达性和地铁可 达性及商业POI密度作为输入，将影院票房数据作为参考输出，建立多元线性 回归模型并进行训练，将训练好的模型作为影院选址模型。

进一步的，步骤1中所述的影院数据包括影院ID，影院名称、影厅数、 座位数、空间坐标、影院票房和所属区域；

所述的路网数据包括了主干路网、支干路网、街坊路以及小区、公园、等 所有可供步行的路网，步行路网的数据格式包括：路名、所属城市、道路等级， 所属行政区代码，长度和道路宽度；

所述的公交数据包括了线路ID，线路名称，所属营运单位，空间位置， 起终站点名数据和线路数据，线路数据中包括了线路ID，线路名称，所属营 运单位，空间位置和起终站点名数据；

所述的地铁数据包括了地铁线路ID，线路名称，线路长度，营运单位， 起终站点名及空间位置等属性数据，空间位置，所属线路ID、地铁站点名称、 所属行政区代码；

所述的商业POI数据包括了POI的空间位置、所在地址和服务类型。

进一步的，步骤2中对影院数据进行预处理获得影院票房数据是指：

剔除厅数为3个及3个以下的影院，剔除营业不足一年的影院，然后将剔 除后的各个影院12个月的票房收入取平均值，获得影院月平均票房作为影院 票房数据。

更进一步的，步骤2中对路网数据计算空间可达性时包括如下子步骤：