[发明专利]数据模型的构建方法、装置及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种数据模型的构建方法，其特征在于，该方法包括：

从多个预设数据源获取预设类型数据，并基于所述预设类型数据构建归集联合数据池；

将所述归集联合数据池中的预设类型数据转化为标准化数据，并基于所述标准化数据构建标准化数据池；

确定多个虚拟标签及各个虚拟标签对应的数据提取规则，根据各个虚拟标签对应的数据提取规则，从所述标准化数据池提取各个虚拟标签对应的标准化数据，并基于各个虚拟标签对应的标准化数据构建虚拟标签池；

从所述标准化数据池及虚拟标签池中选出核心数据，并基于所述核心数据构建多个核心数据域；

从各个核心数据域对应的核心数据中提取待处理数据，并将所述待处理数据进行组合，形成多个融合数据域；

所述根据各个虚拟标签对应的数据提取规则，从所述标准化数据池提取各个虚拟标签对应的标准化数据，并基于各个虚拟标签对应的标准化数据构建虚拟标签池，包括：

从各个数据提取规则中提取各个虚拟标签对应的结构化查询语句；

根据各个虚拟标签对应的结构化查询语句，在所述标准化数据池中查询各个虚拟标签对应的标准化数据；

判断各个虚拟标签对应的数据提取规则中是否包括分析子规则；

当一个虚拟标签对应的数据提取规则中包括分析子规则时，根据所述分析子规则，对所述虚拟标签对应的标准化数据进行分析处理，并将分析处理得到的数据作为所述虚拟标签对应的关联数据进行保存；

当一个虚拟标签对应的数据提取规则中不包括分析子规则时，将所述虚拟标签对应的标准化数据作为所述虚拟标签对应的关联数据进行保存；

基于各个虚拟标签对应的关联数据，执行数据库建模操作，得到虚拟标签池。

2.如权利要求1所述的数据模型的构建方法，其特征在于，所述预设类型数据包括多个字段，所述将所述归集联合数据池中的预设类型数据转化为标准化数据，包括：

从所述预设类型数据中选择待处理字段；

读取所述待处理字段的字段名，并根据所述字段名于预设标准数据元库中查找对应的标准数据元；

从查找到的标准数据元中读取数据元的名称、定义、标识、表示和允许值，并从所述归集联合数据池中获取所述待处理字段的定义、标识、表示和允许值；

将所述待处理字段的字段名、定义、标识、表示和允许值分别与读取的所述数据元的名称、定义、标识、表示和允许值进行对比，以确定是否存在差异；

当存在差异时，按照读取的所述数据元的名称、定义、标识、表示和允许值，对所述待处理字段的字段名、定义、标识、表示和允许值进行修改。

3.如权利要求1至2中任一项所述的数据模型的构建方法，其特征在于，所述核心数据域包括人口信息数据域、法人单位数据域、城市部件数据域、电子证照数据域、宏观经济数据域、空间地理数据域、社会信用数据域中的一种或多种。

4.如权利要求1至2中任一项所述的数据模型的构建方法，其特征在于，所述融合数据域包括经济运行融合数据域、公共服务融合数据域、安全维稳融合数据域、城市治理融合数据域、营商环境融合数据域、社会保障融合数据域中的一种或多种。

5.如权利要求1所述的数据模型的构建方法，其特征在于，所述从多个预设数据源获取预设类型数据，并基于所述预设类型数据构建归集联合数据池，包括：

与多个预设数据源建立通信连接，从各个预设数据源获取预设类型数据，并获取各个预设数据源的数据模型；

基于所述预设类型数据及各个预设数据源的数据模型，构建归集联合数据池。

6.如权利要求5所述的数据模型的构建方法，其特征在于，所述构建归集联合数据池，包括：

根据各个预设数据源的数据模型，确定各个预设数据源对应的预设类型数据的数据结构和数据关系；

根据所述预设类型数据及所述预设类型数据对应的数据结构和数据关系，执行数据库建模操作得到归集联合数据池。