[发明专利]监测睡眠呼吸暂停事件的方法、系统、终端及存储介质

说明书

本申请适用于生命特征识别技术领域，提供了一种监测睡眠呼吸暂停事件的方法、系统、终端及存储介质，其中，一种监测睡眠呼吸暂停事件的方法，通过根据监测得到的心冲图信号和胸腹部的呼吸信号分析出被监测对象的心率与呼吸率的变化，并基于心率和呼吸率对血氧浓度信号进行优化，减少信号干扰，基于优化后的血氧浓度信号来分析睡眠呼吸暂停事件，能够更准确分析出被监测对象在睡眠过程中有没有存在睡眠呼吸暂停事件，能够有效地去除心衰等其他问题导致的血氧浓度的下降，能够准确地识别出睡眠呼吸暂停事件，提高监测的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种睡眠呼吸暂停事件监测方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

阻塞性睡眠呼吸暂停综合症（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome，OSAHS），是睡眠呼吸暂停中的最常见形式。阻塞性睡眠呼吸暂停综合症的患者，以及患有呼吸系统疾病、心脏疾病的人群，需要长期监测自己睡眠时的呼吸和心跳状况，而目前医院里采用的多为利用多导睡眠图仪（Polysomnography，PSG）对患者的睡眠呼吸暂停事件进行监测。使用多导睡眠图仪进行监测时，由于需要监测的参数众多，因此需要采用很多传感器来采集参数，而大量的电极连接在人体上，会影响患者正常的休息。

为了减少对患者的正常休息的影响，目前可以通过血氧仪来筛查睡眠呼吸暂停。由于用户发生阻塞性呼吸暂停时，会导致血氧下降，因此可以通过对用户睡眠过程中的血氧浓度进行监测，实现辅助筛查睡眠呼吸暂停综合征的目的。然而血氧浓度的下降还可能是心衰等其他原因造成的。而目前的通过血氧仪辅助监测睡眠呼吸暂停事件的方法无法准确识别造成血氧下降的原因，因此会导致监测结果误差较大。

由此可见，目前通过血氧仪辅助监测睡眠呼吸暂停事件的过程中存在监测结果误差大的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种睡眠呼吸暂停事件监测方法、系统、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中通过血氧仪辅助监测睡眠呼吸暂停事件的过程中存在监测结果误差大的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种睡眠呼吸暂停事件监测方法，包括：

获取被监测对象的第一生命体征信息和第二生命体征信息；所述第一生命体征信息包括心冲击图信号和胸腹部的呼吸信号，所述第二生命体征信息包括血氧浓度信息；

根据所述第一生命体征信息获取所述被监测对象的呼吸率和心率；

根据所述被监测对象的呼吸率和心率对所述第二生命体征信息按照预设规则进行优化；

若优化后的第二生命体征信息满足预设条件，则确定被监测对象在监测过程存在睡眠呼吸暂停事件。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一生命体征信息获取所述被监测对象的呼吸率和心率，包括：

从所述心冲击图信号中提取J波与J波的间期信号；

对所述间期信号进行插值重采样；

计算所述间期信号和所述呼吸信号的互功率谱密度、相干性系数以及耦合谱；将耦合谱分为高频曲线和低频曲线，

根据低频曲线确定被监测对象的呼吸率；

根据高频曲线确定被监测对象的心率。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述被监测对象的呼吸率和心率对所述第二生命体征信息按照预设规则进行优化，包括：

对所述第二生命体征信息进行预处理，得到血氧浓度曲线；

基于所述被监测对象的呼吸和心率对血氧浓度曲线进行优化，得到有效血氧浓度曲线。